智能制造質量大數據平臺
概述
智能制造質量大數據平臺,多端多平臺對生產制造全過程進行數據積累統(tǒng)計分析,平臺涵蓋數據從采集到應用的完整工作流程。可現場使用手機端進行數據采集,并實時上傳到云平臺,將數據進行分布式存儲,將傳統(tǒng)的數據錄入到信息系統(tǒng)中統(tǒng)一管理,減少繁雜的數據統(tǒng)計工作,優(yōu)化工作效率,加強數據的安全性,提高業(yè)務的自動化水平。
- 優(yōu)勢
- 具有強大的數據分析能力
- 大數據是智能制造的核心驅動力
- 大數據累積量,實現數據的全面采集并持久化
- 智能化程度高,整合現有的工作流程,實現統(tǒng)一自動化的數據統(tǒng)計分析
- 優(yōu)化數據統(tǒng)計的流程,提高統(tǒng)計工作的效率
- 利用大數據平臺,可對需要分析事件的數據進行密度采樣,精確獲取事件全局數據
- 可對全過程各個工藝流程、生產環(huán)節(jié)產生的數據進行統(tǒng)計,分析優(yōu)化生產過程控制
- 特點
- 通過全生產過程的信息高度集成化和數據可視化,實現生產過程的信息透明化
- 通過大數據智能管理平臺,可以將客戶的需求直接反映到生產系統(tǒng)中,并且由系統(tǒng)智能化排程,安排組織生產,使得企業(yè)定制化生產成為現實
- 利用大數據技術,通過分布式技術、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫等技術對多個數據源獲取的數據進行整合處理
- 利用大數據的工具,通過數據分析和挖掘,了解問題產生的過程、造成的影響和解決的方式,找到創(chuàng)造附加價值的新形式
- 利用大數據的工具和思維,幫助制造業(yè)實現商業(yè)模式的轉變,改造和提升客戶體驗,完善內部操作流程
- 采集到的數據可以實現長時間的存儲,且海量的數據可處理、可分析
- 數據可視化,將大量的數據以統(tǒng)計圖的形式顯示輸出,具有直觀、形象、生動、具體等特點。使復雜的統(tǒng)計數字簡單化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比較
- 功能
- 公司生產動態(tài)展示
- 數據分析功能,自動對采集到的數據進行智能分析匹配,自動計算出采集數據的過程能力指數
- 生產策劃管理,將每個項目建造過程中產生的策劃文件、報告文件、規(guī)范庫,統(tǒng)一管理,便于實時查看,避免丟失
- 數據管理,對生產過程中的所有數據存儲入庫,實時共享,經過一定的數據積累,可查詢分析生產過程中的各種數據
- 統(tǒng)計分析,數據根據過濾條件進行分析,顯示不同的分析結果,并以圖表的形式顯示,實現數據可視化
- 質量數據測量記錄,將測量數據及時間、設備、基地、施工單位等相關信息進行記錄保存
- 設備管理,將每個作業(yè)區(qū)設備類型、品牌、指標、規(guī)格等相關信息記錄保存,方便用戶對設備進行維護管理
- 系統(tǒng)管理,創(chuàng)建用戶管理、角色管理、基地管理、施工單位管理、作業(yè)區(qū)管理,便于用戶對已錄入的信息進行管理、查詢
- 產品展示