140ARI03000供應(yīng)施耐德現(xiàn)貨
十四、博士力士樂BoschRexroth:Indramat,I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
十五、HP:工作站、服務(wù)器、HP9000工作站、HP75000系列備件、HPVXI測試設(shè)備等。
十六、尼康NOKI:輸入輸出卡件、模塊備件?;萜?/span>
十七、MELEC:驅(qū)動器、驅(qū)動板、伺服驅(qū)動器、伺服控制器、馬達(dá)驅(qū)動卡等。
十八、網(wǎng)域NetworkAppliance:數(shù)據(jù)儲存模塊。
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140ACI03000
140ACI04000
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140ARI03000
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140ARI03000供應(yīng)施耐德現(xiàn)貨
IC200TBX023
IC200ALG327
IC200MDD841
IC200ALG240
IC200MDD843
IC200MDD840
IC200TBX114
IC200ALG261
IC200TBX040
IC200TBX010
IC200ACC415
IC200ACC414
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盡管人工智能已經(jīng)被熱議多年,但人工智能在工業(yè)領(lǐng)域一直面臨“落地難”的窘境,究其原因還是在于其落地過程常常容易走入一個誤區(qū),那就是一談到工業(yè)數(shù)據(jù)賦能就會想成是大平臺,而往往忽略了數(shù)據(jù)能為客戶創(chuàng)造哪些切實的價值。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),但工業(yè)人工智能的出發(fā)點并不是數(shù)據(jù),而是客戶痛點和需求。這正是工業(yè)人工智能和泛化人工智能之間***核心的區(qū)別所在。