江蘇環(huán)保用電，餐飲油煙在線監(jiān)控云平臺(tái)

餐飲油煙廢氣一直以來被認(rèn)為是中國城市揮發(fā)性有機(jī)物的主要源頭之一。對人體健康有著不利影響: 油煙廢氣中的醛類會(huì)散發(fā)臭氣還有 1，3-丁二烯、芳香烴等致癌物質(zhì)。有研究表明不吸煙的中國女性患肺癌的概率甚至高于吸煙的中國男性，其中主要原因之一就是廚房油煙。
在城市環(huán)境空氣污染治理的名單中，已不再是傳統(tǒng)的二氧化硫和道路揚(yáng)塵，汽車尾氣和餐飲油煙所帶來的污染已逐步進(jìn)入人們的視野。隨著我國城市化進(jìn)程，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，城市人口越來越多, 餐飲油煙排放量也越來越大，餐飲油煙已成為影響城市環(huán)境空氣質(zhì)量的主要原因之一。餐飲油煙污染源主要有兩個(gè)方面: 一是從煤氣、液化氣等餐飲火源中釋放的**、二氧化碳、氮氧化物等有害氣體，二是烹飪菜肴時(shí)產(chǎn)生的油煙。餐飲油煙中含有大約300種有害物質(zhì)、當(dāng)人們長期呼吸這些被污染的氣體時(shí)，往往有可能引發(fā)氣管炎等疾患，嚴(yán)重者還可招致肺纖維化的惡果。因此，如果餐飲油煙得不到管控和治理，將嚴(yán)重影響人們的身體。

  為進(jìn)一步揭示餐飲油煙的空氣污染特性，研究了達(dá)州市市政中心環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測站周邊某餐飲業(yè)餐飲油煙對該站點(diǎn)周邊環(huán)境的影響。結(jié)果表明:1）距離餐飲油煙排氣口越近，餐飲油煙對顆粒物的影響越明顯，反之亦然。同時(shí)，不同的監(jiān)測點(diǎn)位，餐飲油煙的影響也各不相同；2）餐飲油煙飄過時(shí),PM2.5和PM10的分鐘差值大部分集中在［-50,50）的范圍內(nèi)，分布具有明顯的正態(tài)特征；3）餐飲油煙對PM2.5的影響大于PM10；4）餐飲油煙中顆粒物濃度遠(yuǎn)高于環(huán)境空氣中的顆粒物濃度，高達(dá)數(shù)十倍至幾十倍，且PM2.5與PM10比值約為20% ；5）各個(gè)點(diǎn)位均受到不同程度的餐飲油煙影響，且顆粒物上升或下降具有一定的相關(guān)性，相關(guān)性PM10＞PM2.5.

一、云平臺(tái)簡介

1、功能

餐飲業(yè)油煙是大氣中揮發(fā)性有機(jī)物（VOCS）和PM10的主要來源之一。近年來隨著環(huán)保治理的加強(qiáng)，各級政府不斷強(qiáng)化餐飲經(jīng)營商覆蓋安裝油煙凈化器工作，但在監(jiān)管上仍存在一些問題和漏洞。

（1）主動(dòng)環(huán)保意識(shí)差：多數(shù)中小型餐飲業(yè)主認(rèn)為持有工商、食藥等部門的證件即可合法經(jīng)營，忽視了環(huán)評審批，導(dǎo)致廚房油煙凈化設(shè)施安裝無規(guī)范要求；

（2）因油煙凈化設(shè)施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果，盡管安裝了凈化設(shè)備，凈化效果不好的油煙擾民投訴問題也時(shí)有發(fā)生；

（3）商家自律監(jiān)管難：在檢查過程中，餐飲業(yè)主雖安裝了油煙凈化設(shè)備，但沒有做到自覺維護(hù)使用，定期清洗效果不明顯；

（4）監(jiān)察難度大：餐飲企業(yè)數(shù)量巨大，靠人力監(jiān)管無法實(shí)現(xiàn)全覆蓋，有些監(jiān)測項(xiàng)目需要專業(yè)檢測公司和專業(yè)設(shè)備多次采樣，較長時(shí)間的分析鑒定，監(jiān)察成本高、難度大。

為了彌補(bǔ)現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞，同時(shí)便利監(jiān)管部門的監(jiān)察，安科瑞油煙監(jiān)測云平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺(tái)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交互，系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設(shè)備的開機(jī)狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控；實(shí)現(xiàn)開機(jī)率監(jiān)測，凈化效率監(jiān)測，設(shè)施停運(yùn)告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、排名等統(tǒng)計(jì)功能；較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案，更具安全性和實(shí)效性。

2、應(yīng)用場所

二、餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái)結(jié)構(gòu)

平臺(tái)采集餐飲油煙處理設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù)，自動(dòng)對超標(biāo)排放及異常企業(yè)進(jìn)行提示預(yù)警，監(jiān)管部門可迅速進(jìn)處理，督促餐飲企業(yè)整改設(shè)備，并定期清洗、維護(hù)，實(shí)現(xiàn)減排環(huán)保，不擾民等目的。

現(xiàn)場安裝監(jiān)測終端，實(shí)時(shí)監(jiān)測油煙油煙凈化器的工作狀態(tài)，包括設(shè)備運(yùn)行的電流等，同時(shí)結(jié)合排煙口的顆粒物濃度進(jìn)行對比分析，一旦排放超標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出異常信號。

油煙監(jiān)測設(shè)備用來監(jiān)測油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)凈化器和風(fēng)機(jī)配合對油煙進(jìn)行凈化處理，同時(shí)對凈化設(shè)備的電流進(jìn)行監(jiān)測設(shè)備通過4G網(wǎng)絡(luò)將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠(yuǎn)程云端服務(wù)器

油煙監(jiān)測云平臺(tái)結(jié)構(gòu)圖

三、云平臺(tái)硬件參數(shù)

ACY100油煙監(jiān)測測儀，型號ACY100-Z4H1-4G，4寸/7寸顯示。

四、云平臺(tái)主要功能

在線監(jiān)測

對油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測；同時(shí)對監(jiān)控風(fēng)機(jī)和凈化器的啟停狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測。

告警數(shù)據(jù)監(jiān)測

系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小，產(chǎn)生對應(yīng)的排放超標(biāo)告警；對凈化器的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，上傳凈化設(shè)備對應(yīng)的運(yùn)行、停機(jī)、故障等告警事件。

數(shù)據(jù)分析

運(yùn)行時(shí)長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，企業(yè)分析報(bào)告等。

隱患管理

系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生對應(yīng)的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時(shí)處理告警，形成閉環(huán)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)

個(gè)人信息、權(quán)限維護(hù)，企業(yè)信息錄入，對應(yīng)測點(diǎn)信息錄入等。

數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)采集，短信提醒，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和解析。

設(shè)備清洗維護(hù)

對油煙監(jiān)測設(shè)備制定濾芯清洗/更換的維護(hù)計(jì)劃，在設(shè)定的期限超期后，系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生對應(yīng)的報(bào)警，來提醒用戶對采 集濾芯進(jìn)行更換或者清洗操作。

（1）首頁

接入企業(yè)；

顯示接入的企業(yè)數(shù)，監(jiān)測點(diǎn)位數(shù)。

AQI天氣；

實(shí)時(shí)AQI天氣狀況。

告警率、超標(biāo)率、在線率；

顯示告警企業(yè)數(shù)量，告警率，包括超標(biāo)、在線率統(tǒng)計(jì)。

（2）大屏展示

該頁面通過分倉形式將云平臺(tái)系統(tǒng)的所有基本信息全部展示在大屏上，主要包含了項(xiàng)目總覽，企業(yè)隱患排名，報(bào)警信息列表，監(jiān)測點(diǎn)位以及報(bào)警統(tǒng)計(jì)，監(jiān)測點(diǎn)位地理位置，工單任務(wù)統(tǒng)計(jì)等。

（3）實(shí)時(shí)監(jiān)控

系統(tǒng)可進(jìn)行監(jiān)測點(diǎn)的篩選，點(diǎn)擊每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)信息，可以看到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和24小時(shí)數(shù)據(jù)變化曲線。并且可以看到監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的歷史告警信息。

實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)包括油煙凈化器和風(fēng)機(jī)的運(yùn)行電流，油煙濃度、顆粒物濃度和NMHC濃度等信息。

（4）隱患管理

4.1后臺(tái)根據(jù)測點(diǎn)設(shè)置的濃度閾值以及門*在隱患巡查中產(chǎn)生對應(yīng)的報(bào)警信息，并在首頁進(jìn)行鈴鐺和語音提示

4.2企業(yè)用戶對隱患進(jìn)行確認(rèn)，確認(rèn)工單派發(fā)對象，工單截至期限，以及工單任務(wù)描述

4.3運(yùn)維人員確認(rèn)工單內(nèi)容并對隱患進(jìn)行處理，填寫處理結(jié)果詳情，上傳現(xiàn)場圖片等附件或進(jìn)行二級派發(fā)

4.4相關(guān)企業(yè)用戶可在“隱患記錄”頁面來確認(rèn)對應(yīng)隱患信息的處理進(jìn)度，包括是否處理、是否派發(fā)。

（5）統(tǒng)計(jì)分析

5.1超標(biāo)分析

對相關(guān)的采集數(shù)據(jù)油煙、顆粒物、NMHC數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對超標(biāo)的種類、企業(yè)進(jìn)行餅狀圖的展示，同時(shí)對報(bào)警企業(yè)進(jìn)行排名，根據(jù)排名情況對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)的分析評價(jià)。

5.2用戶分析報(bào)告

用戶分析報(bào)告模塊，將企業(yè)目前的告警進(jìn)行匯總，支持模板的Word導(dǎo)出，具體的模板內(nèi)容可根據(jù)客戶需求實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)。

5.3在線時(shí)長分析

企業(yè)在線時(shí)長報(bào)告模塊，將企業(yè)目前監(jiān)測儀的在線時(shí)長，失聯(lián)時(shí)長，風(fēng)機(jī)、凈化器的在線、離線時(shí)間進(jìn)行匯總，以折線圖、雷達(dá)圖的形式展示。

（6）設(shè)備清洗維護(hù)

設(shè)置企業(yè)檢測儀定期的清洗、更換計(jì)劃，包括維護(hù)監(jiān)測點(diǎn)位的安裝時(shí)間，上一次清洗時(shí)間，以及下一次的維護(hù)周期，對應(yīng)的負(fù)責(zé)人等信息。

五、餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái)用戶體驗(yàn)

六、餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái)配置

七、餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái)業(yè)務(wù)模式

（一）數(shù)據(jù)托管方式

安科瑞指導(dǎo)用戶完成油煙監(jiān)測設(shè)備的安裝，用戶將數(shù)據(jù)上傳至安科瑞油煙監(jiān)測運(yùn)營云平臺(tái)，委托安科瑞管理，按規(guī)定/約定收取托管費(fèi)用。

（二）用戶自建平臺(tái)

平臺(tái)建在用戶監(jiān)控室內(nèi)（地點(diǎn)），硬件客戶可以按照我方推薦設(shè)備配置標(biāo)準(zhǔn)采購或者申請阿里云服務(wù)器。安科瑞為客戶完成平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)管隊(duì)伍的培訓(xùn)。

餐飲排放的VOCs主要是在烹飪的高溫條件下食用油和食物發(fā)生熱氧化等化學(xué)反應(yīng)生成其組成和排放特征受多種因素的影響。Klein等研究了油加熱、烤肉、少量油炸和深炸等過程中的VOCs排放情況對二次氣溶膠進(jìn)行了測量發(fā)現(xiàn)當(dāng)使用的油品不同時(shí)，各實(shí)驗(yàn)組排放的有機(jī)物相對含量均不同；Liu 等研究了不同調(diào)料的排放情況發(fā)現(xiàn)用油加入調(diào)料后的VOCs排放量明顯多于油加熱過程'并且不同調(diào)料的排放情況不同；何萬清等的研究結(jié)果表明溫度也是影響有機(jī)物排放的一個(gè)因素不同溫度下加熱油的有機(jī)物排放情況不同且不同油品受溫度影響的程度不同；郭浩等的研究還發(fā)現(xiàn)菜品也對VOCs的排放情況有著重要影響，不同菜品的有機(jī)物排放情況有較大差別，且烹炒類葷菜(尖椒炒肉)的排放因子明顯高于其他菜品。油品、調(diào)味料、菜品等因素均會(huì)對烹飪VOCs的排放情況產(chǎn)生影響而VOCs的排放情況與人體健康和環(huán)境密切相關(guān)。因此有必要對不同情況下的VOCs排放情況進(jìn)行研究。過去的研究往往只關(guān)注其中一個(gè)因素產(chǎn)生的影響，缺少對多個(gè)因素的分析比較。目前區(qū)域餐飲源大氣污染物清單核算方法仍存在很大的不確定性，以用油量為基準(zhǔn)的VOCs清單核算不確定度仍然有61% ,遠(yuǎn)高于同方法PM2.5的清單核算不確定度（31%)。一是因?yàn)殛P(guān)于VOCs排放因子的研究由于測量手段和分析技術(shù)等的限制，與PM2.5的相關(guān)研究皿金相比還尚有不足，二是因?yàn)榕欧乓蜃尤詴?huì)受到很多復(fù)雜、不可控因素的影響。國內(nèi)對餐飲排放進(jìn)行多因素控制的模擬研究較少，需要進(jìn)一步地研究來量化各因素的影響。

江蘇環(huán)保用電，餐飲油煙在線監(jiān)控云平臺(tái)