電子舌iTongue20
概述：
電子舌技術(shù)能夠模擬人的舌頭對待測樣品進行分析、識別和判斷，是用多元統(tǒng)計方法對利用多重傳感器陣列獲取的數(shù)據(jù)進行處理，快速地反映出樣品味道的特征信息，實現(xiàn)對樣品分類識別和定量定性分析的一種檢測技術(shù)。
ThinkSenso電子舌又稱“味覺指紋分析儀”，是一種由交互敏感傳感器陣列、信號采集系統(tǒng)、專用數(shù)據(jù)處理方法組成的對味覺定性定量的分析檢測儀器。ThinkSenso電子舌利用傳感器陣列、基于脈沖伏安電化學技術(shù)，采集樣品“味覺指紋”信息，通過模式識別算法提取樣品特征值用以表征樣品的復合味差異?？蓱?yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品、調(diào)味品、藥品、飲料等產(chǎn)品的質(zhì)量控制、新品研發(fā)、工藝開發(fā)、產(chǎn)品評估、市場預測、貨架期分析等場合，輔助感官人員對味道的評估。
電子舌的應(yīng)用領(lǐng)域
基本味物質(zhì)的檢測：酸、甜、苦、咸、鮮五種基本味物質(zhì)的區(qū)分檢測及其他各種味道的檢測與區(qū)分
食品：酒類、飲料、茶葉、水產(chǎn)品、畜產(chǎn)品、禽肉蛋制品、食用油、果蔬及其加工品、乳及乳制品、烹飪食品、保健食品的品質(zhì)和質(zhì)量控制，真假辨別，貨架期和新鮮度評價，原產(chǎn)地保護，不同品牌、不同品種和不同加工方法樣品的區(qū)分辨別和等級區(qū)分，樣品感官屬性的定性和定量分析。
制藥：中藥、西藥、制劑、飲片的原料和成品的感官品控
煙草：各種煙草的味覺判斷
農(nóng)殘：水果、蔬菜農(nóng)藥殘留檢測
病原微生物快速檢測：水產(chǎn)、肉品微生物快速檢測
技術(shù)特點：
適用于基本味（酸甜苦咸鮮澀）的單一味檢測和評價
惰性貴金屬檢測器陣列，兼具特異性和交互感應(yīng)特點，特征信息豐富、分辨率高，特別適合復合口味的客觀化檢測及評價
脈沖伏安電化學技術(shù)結(jié)合弛豫譜理論，檢測速度快，單樣品檢測少于1分鐘
檢測器耐腐蝕，對有腐蝕性的樣品或油脂類樣品可輕松檢測，如酒類、食用油等可直接檢測。
檢測器清潔保養(yǎng)簡單，粘稠樣品（例如醬油等）可直接檢測
檢測器壽命長，設(shè)計壽命10年。
40位自動進樣系統(tǒng)，實現(xiàn)無人值守工作
可進行樣品整體品質(zhì)差異的區(qū)分檢驗（PCA）、原產(chǎn)地保護產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真?zhèn)伪孀R（SIMCA、PLS-DA）、產(chǎn)品品質(zhì)等級評定（DFA）、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演（PLS）、產(chǎn)品貨架時間的評價（PCA、PLS）等
應(yīng)用案例：
智能電子舌以其穩(wěn)定性、客觀性、普遍性、可重復性的優(yōu)點，可以作為經(jīng)典人工感官評價的有效補充和延申。以下是部分案例，謹為拋磚引玉，希望能對您的應(yīng)用開發(fā)有所啟發(fā)。
1. 電子舌iTongue20在奶粉甜度預測中的應(yīng)用
從圖可以看出，DI為99.9%說明主成分分析法的整體區(qū)分效果較好，另外，主成分1和主成分2的總貢獻率為99.7 %，說明兩個主成分能夠代表樣品的全部信息。圖中，各樣品的重復性較好，不同濃度梯度的甜味標準樣品溶液在圖中表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，且根據(jù)此規(guī)律可以推測出奶粉溶液的甜度相當于0.5g/100ml白砂糖的甜度。
2.電子舌iTongue20在不同黃酒的區(qū)分辨識研究的應(yīng)用
從圖中可以看出，6個黃酒樣品分布在圖中不同區(qū)域，相互之間沒有重疊，DI值為99.7%（DI值反應(yīng)區(qū)分度）說明電子舌的主成分分析法可以將不同的黃酒樣品區(qū)分開來，且主成分1和主成分2的總貢獻率為84.7%，基本能夠代表樣品的整體信息(貢獻率越大，說明主要成分可以較好的反映原來多指標的信息)。
其中，客家黃酒樣品富家酒、過江龍、紫金酒和江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒分布在圖中紅線兩側(cè)；說明電子舌的主成分分析法可以區(qū)分不同地區(qū)的黃酒；而且，客家酒三個黃酒樣品和江浙酒三個黃酒樣品也都分別分布在不同的區(qū)域，相互之間也沒有重疊，說明電子舌的主成分分析法也可以區(qū)分同一地區(qū)不同種類的黃酒。
另外，從圖中我們還可以看出，在客家黃酒樣品中，富家酒與過江龍距離較為接近，說明富家酒與過江龍的滋味比較接近，而它們與紫金酒的滋味存在一定的差異；而在江浙黃酒樣品中，古月龍山與花雕酒的滋味比較接近，而它們與江浙名廚的滋味存在一定差異；總而言之，電子舌的主成分分析法能夠很好的用來辨識不同的黃酒樣品。
本實驗將客家黃酒樣品富家酒、過江龍、紫金酒作為一個等級客家，江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒作為一個等級江浙，將樣品富家酒、過江龍、紫金酒、江浙名廚、古月龍山、花雕酒代入DFA模型中檢測模型可靠性。從圖中可以看出，富家酒、過江龍、紫金酒樣品分布在客家區(qū)間，江浙名廚、古月龍山、花雕酒樣品分布在江浙區(qū)間，與已知結(jié)果吻合。
