日本那智NACHi不二越電磁液控?fù)Q向閥
DSS-G04-C1-AGR-GR-22 .DSS-G04-C2-AGR-GR-22. DSS-G04-C5-AGR-GR-22
DSS-G04-C6-AGR-GR-22. DSS-G04-C4-AGR-GR-22. DSS-G04-C8-AGR-GR-22.
DSS-G04-D1-AGR-GR-22. DSS-G04-D2-AGR-GR-22 DSS-G04-D5-AGR-GR-22.
DSS-G04-D6-AGR-GR-22. DSS-G04-D4-AGR-GR-22. DSS-G04-D8-AGR-GR-22
處理辦法,它能夠同時(shí)在時(shí)域和頻域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行剖析,能有用地區(qū)別信號(hào)中的突變部分和噪聲,完成信號(hào)的消噪。
泵出口振蕩信號(hào)及其小波消噪后的信號(hào),選擇小波消噪的大局閾值為1.049。很顯著,檢查信號(hào)中包含了很多攪擾信號(hào),很難簡(jiǎn)略地使用檢查到的振蕩信號(hào)進(jìn)行有用的毛病確診。為了消除攪擾影響,經(jīng)過(guò)小波處理,能夠有用地消除泵出口振蕩信號(hào)中所包含的噪聲,有利于毛病特征的獲取。
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信息交融毛病確診辦法
信息交融是將多源信息加以智能組成,發(fā)生比單一信息源更準(zhǔn)確、容錯(cuò)性和魯棒性更強(qiáng)的估計(jì)和判斷‘2’。因?yàn)橐簤罕贸隹跈z查到的信息弱小,易于被攪擾所吞沒(méi),很難使用單個(gè)傳感器的檢查信號(hào)進(jìn)行弱小毛病特征的有用確診。選用的信息交融毛病確診進(jìn)程,行將振蕩信號(hào)和壓力信號(hào)進(jìn)行小波消噪處理,使用統(tǒng)計(jì)剖析獲取有用特征信息,選用主成分剖析有用解耦各毛病特征間的相關(guān)性,削減毛病特征的維數(shù),選用改善算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成液壓泵球頭松動(dòng)毛病確診。
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