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  • 移動版葉綠素熒光成像系統(tǒng)-Mobile-IMAGING-PAM

移動版葉綠素熒光成像系統(tǒng)-Mobile-IMAGING-PAM

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  • 型號
  • 品牌
  • 所在地上海
  • 更新時間2024-12-31
  • 廠商性質經銷商
  • 入駐年限2
  • 實名認證已認證
  • 產品數(shù)量826
  • 人氣值9098
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上海澤泉科技股份有限公司(Zealquest Scientific Technology Co., Ltd.)成立于2000年,是一家專注于科研設備研發(fā)、系統(tǒng)集成、技術推廣、咨詢、銷售和、科研服務的*。公司注冊資金3500萬元人民幣,具有進出口貿易權。

公司總部位于上海浦西,在北京設有分公司,在廣州、成都、武漢分別設有代表處。公司全體員工均具有高等教育背景,其中80%的技術研發(fā)、技術支持和銷售人員具有碩士和博士學位,參加過很多國家和省部級重大科研項目,具有豐富的科研工作經驗。上海澤泉科技股份有限公司是上海市*、上海市普陀區(qū)科技小巨人企業(yè)、上海市科技型企業(yè)、中華全國*合會/上海市*合會/上海市商會會員單位,還是上海市專業(yè)技術服務平臺——生理生態(tài)測量與分析平臺的依托單位和上海市*成果轉化項目承擔單位。2012年公司通過了ISO9001質量管理體系認證,獲得AA*信用資質等級認定,獲得普陀區(qū)科技小巨人企業(yè)認定,成為上海市研發(fā)公共服務平臺加盟單位和“上海市*合會”/“上海市商會”會員單位 。2015年獲得“專精特新”中小企業(yè)認定。2016年成為“上海市生態(tài)學學會常務理事單位” ,和“上海種子行業(yè)協(xié)會”會員單位。

上海澤泉科技股份有限公司非常注重自主知識產權的申報和保護,截止2017年初已獲得發(fā)明9項、實用新型33項及軟件著作8項,國內外科研期刊發(fā)表科研論文20多篇。公司還參與承擔了國家自然科學基金重點項目(41030529)和*948項目(200907)。

公司秉承推進中國生態(tài)環(huán)境改善、農業(yè)興國的理念,服務涉及植物表型組學和基因組學、植物生理生態(tài)、土壤、環(huán)境氣象、水文水利等領域的科研和技術支持,服務對象主要為各級科研單位、高校和政府機構。公司先后為*“973”項目和“863”項目、國家科技重大專項、國家科技支撐計劃、國家“211”工程和“985”工程、中科院知識創(chuàng)新工程、*“948”項目、*“948”項目等提供技術咨詢、儀器設備、系統(tǒng)解決方案和系統(tǒng)集成服務,為項目的順利完成提供了有力支持。

多年來,公司積極參與相關領域的學術會議,并定期舉辦相關儀器設備的技術講座和培訓班,在科研和監(jiān)測領域產生了積極的反響,獲得了良好的口碑。截止2016年底,澤泉科技舉辦公開技術講座200場,參會人員超過7100人次;同時在國內外應邀參加學術會議和展會139次,與相關領域的客戶有非常密切的交流合作。

2014年2月,上海澤泉科技股份有限公司在上海浦東孫橋現(xiàn)代農業(yè)園區(qū)投資成立了上海乾菲諾農業(yè)科技有限公司,建設了亞洲*家AgriPhenoTM“高通量植物基因型-表型-育種服務平臺”,為植物科研和育種單位提供全面的樣品收集和栽培,實驗設計和項目合作,以及表型數(shù)據(jù)與生物信息學分析綜合服務。平臺運營至今,成功主持了上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)專項發(fā)展資金重點項目“澤泉科技高通量植物基因型-表型-育種服務平臺”。作為主持單位或合作單位參與了上海市農委和科委的30多項政府科研服務項目以及商業(yè)服務項目,如科技興農種業(yè)發(fā)展項目“農作物分子育種的技術創(chuàng)新研究”和“青菜高通量表型圖譜標準的建立及主要性狀分析”、科技興農重點攻關項目“基于圖像分析及三維建模技術的黃瓜長勢快速評價方法研究”、 “蘭科觀賞花卉分子育種技術研究與產業(yè)化應用”等。

結合Agripheno平臺現(xiàn)有實驗室、溫室栽培和基礎科研條件,公司積極響應上海市政府“崇明生態(tài)島建設”的發(fā)展方向,2016年12月澤泉科技在崇明城橋鎮(zhèn)投資成立了子公司—上海金盞農業(yè)發(fā)展有限公司,擴展建設田間智能化育種服務平臺,以及智能化農業(yè)物聯(lián)網“農業(yè)云平臺”,以生態(tài)鄉(xiāng)村、能源鄉(xiāng)村的發(fā)展模式,展示并實施公司自主研發(fā)的*的農業(yè)樓宇基礎設施、溫室與田間的智能化“多因子”調控的栽培管理模式;擬建成*擁有田間型高通量表型分析系統(tǒng)的“Agripheno智能化育種服務平臺”,提高上海種業(yè)商業(yè)化育種的進程,并服務于全國和國外相關育種科研單位。

 展望未來,上海澤泉科技股份有限公司希望在社會多方資源的支持和關懷下,不斷提升自己,為社會提供更多、更優(yōu)秀的產品和的服務!

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Mobile-IMAGING-PAM是專門為野外原位測量需求而開發(fā)的輕便型葉綠素熒光成像系統(tǒng),它的原型是MINI-IMAGING-PAM
移動版葉綠素熒光成像系統(tǒng)-Mobile-IMAGING-PAM 產品詳情


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Mobile-IMAGING-PAM是專門為野外原位測量需求而開發(fā)的輕便型葉綠素熒光成像系統(tǒng),它的原型是MINI-IMAGING-PAM。但是,新設計在便攜性,操作性,實用性上都做了大幅改進和提升。Mobile-IMAGING-PAM特別適合小型植物,貼地植被和光合生物結皮研究。搭配新設計的暗適應盒,可在野外非常方便、快速的測量植物葉片光合作用相關的光系統(tǒng)II光合量子產率(Fv/Fm)。另外,測量頭的延長手柄和觸發(fā)按鈕使整個Mobile-IMAGING-PAM系統(tǒng)具有出色的人體工程學特性,野外條件下操作性大大提高。

Mobile-IMAGING-PAM的主控單元和控制電腦都被整合在了一個緊湊型支架上,成像單元延伸出來,實現(xiàn)了野外的高移動性。此外,緊湊型支架可以安裝到可穿戴的肩帶上,肩帶可調節(jié),以滿足不同身高的科研人員佩戴??刂齐娔X的交互界面在野外陽光下清晰可見。成像單元手柄延長,帶觸發(fā)按鈕,成像單元的前端幾何形狀與暗適應盒匹配,野外條件下測量光系統(tǒng)II光合量子產率(Fv/Fm)也可以輕松實現(xiàn)。

Mobile-IMAGING-PAM的開發(fā)得到了德國政府在Landwirtschaftliche RentenbankFederal Institution of Agriculture and Nutrition (BLE)的基金支持。

應用領域:

?  抗旱品種篩選

?  雜草管理

?  除草劑藥效評估

?  除草劑對作物的脅迫

?  雜草競爭與真菌感染

?  育種和農用化學品的開發(fā)

系統(tǒng)組成:

主控單元:用于GigE鏡頭CCD和成像單元光源組件控制的多功能主機,所有連接線都位于主機的一端,包含電池充電器2120-N。

成像單元:高靈敏度CCD相機GigE IMAG-K62/3", 1392 x 1040像素),搭載K6-MINI鏡頭(F1.4 / f = 25mm),IMAG-MIN / B藍光成像單元,成像單元配有35厘米長的延伸手柄和觸發(fā)按鈕。

便攜套裝:托盤支架由一對肩部固定裝置和腰帶組成。主控單元和平板電腦可以安裝到托盤支架上,此外,配置了用于運輸成像單元的固定器。

平板電腦:堅固耐用的平板電腦,帶11.6英寸陽光下可讀的觸摸屏,包含備用電池和外部充電器。預裝了Windows 10操作系統(tǒng)和ImagingWinGigE軟件。

暗適應盒:標配5個,每個暗適應盒的頂部都帶有滑塊和測量頭的對接位置。底部的鋁框開口可容納被測植物或地表生物結皮。

操作軟件:兼容Windows 10電腦的新版ImagingWinGigE軟件。

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參考文獻:

Mobile-IMAGING-PAM定制化開發(fā)時期原型機名稱為WEED-PAM

數(shù)據(jù)來源:光合作用文獻Endnote數(shù)據(jù)庫,原始數(shù)據(jù)來源:Google Scholar

Linn, A. I., et al. (2020). "Features and applications of a field imaging chlorophyll fluorometer to measure stress in agricultural plants." Precision Agriculture.

Wang, P., et al. (2018). "A Fluorescence Sensor Capable of Real-Time Herbicide Effect Monitoring in Greenhouses and the Field." Sensors 18(11): 3771.

Li, H., et al. (2017). "Early Identification of Herbicide Stress in Soybean (Glycine max (L.) Merr.) Using Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology." Sensors 18(1): 21.

Wang, P., et al. (2017). "In field identification of herbicide resistant Apera spica-venti using chlorophyll fluorescence." Advances in Animal Biosciences 8(2): 283-287.

Weber, J. F., et al. (2017). "Utilization of Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology to Detect Plant Injury by Herbicides in Sugar Beet and Soybean." Weed Technology 31(4): 523-535.

Wang, P., et al. (2016). Chlorophyll fluorescence response to herbicide stress in Alopecurus myosuroides.


產地:德國WALZ


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