【儀表網(wǎng) 下游行情】8月來臨，在全國迎峰度夏電力供需總體緊平衡的形勢(shì)下，抽水蓄能作為電力系統(tǒng)綠色低碳清潔靈活調(diào)節(jié)電源，在能源電力供應(yīng)中的保障作用也越發(fā)凸顯。日前，南方五省區(qū)7座抽水蓄能電站單天發(fā)電5043萬度，日發(fā)電量首次突破5000萬度大關(guān)，創(chuàng)多年來的歷史新高。(注：買儀表，賣儀表就上儀表網(wǎng)！ 看資訊、查訂單…一站式全搞定！)
 

　　“大烤”亦是“大考”，7座抽水蓄能電站積極“應(yīng)戰(zhàn)”
 

　　在廣東陽江抽水蓄能電站，我國在運(yùn)單機(jī)容量最大的3臺(tái)400兆瓦抽水蓄能機(jī)組正在應(yīng)對(duì)安全運(yùn)行滿周年后的首次迎峰度夏“大考”。電站每天平均啟停9次，滿負(fù)荷運(yùn)行超過9小時(shí)，抽水電量745萬度，發(fā)電電量617萬度，綜合利用率近83%，優(yōu)于國際同類機(jī)組。
 

　　同樣首次接受“大考”的還有刷新我國抽水蓄能主體工程最短工期紀(jì)錄的梅州抽水蓄能電站。
 

　　4月以來，該電站累計(jì)發(fā)電量超過5億度，機(jī)組啟動(dòng)次數(shù)超過1600次，運(yùn)行時(shí)長超過5200小時(shí)，平均每天開機(jī)次數(shù)達(dá)到13次。機(jī)組頻繁的啟停對(duì)開關(guān)的性能是巨大的考驗(yàn)。該電站4號(hào)機(jī)組安裝了我國首套國產(chǎn)化抽水蓄能機(jī)組成套開關(guān)，投用以來安全操作超過1100次，得到了中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)給予的“綜合性能指標(biāo)國際領(lǐng)先水平，可以批量生產(chǎn)并在抽水蓄能電站推廣應(yīng)用”最高水平技術(shù)鑒定。
 

　　今年以來，南方五省區(qū)7座抽水蓄能電站調(diào)峰作用發(fā)揮突出。以廣東為例，電站共運(yùn)行59318小時(shí)，同比增長約30%。啟動(dòng)次數(shù)17441次，同比增長約25%，發(fā)電64億度，同比增長約46%。
 

　　從“屬地分散”到“遠(yuǎn)程集中”，控制效率提高2至3倍
 

　　7月上旬，我國首個(gè)抽水蓄能多廠站集控中心正式投入運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)對(duì)粵港澳大灣區(qū)31臺(tái)抽水蓄能機(jī)組的遠(yuǎn)程集中控制?；诔墒斓奈锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，該集控中心具備設(shè)備信息敏捷辨識(shí)、設(shè)備操作便捷防誤、值班職責(zé)機(jī)器替代等多項(xiàng)智能化功能。
 

　　7月28日晚8時(shí)，廣東電網(wǎng)負(fù)荷突增，系統(tǒng)頻率降低，某抽水蓄能電站6臺(tái)機(jī)組啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)。今年上半年，廣東6座電站共應(yīng)急響應(yīng)50次，響應(yīng)機(jī)組91臺(tái)次，應(yīng)急啟動(dòng)成功率100%。“按照以往經(jīng)驗(yàn)，8月抽水蓄能電站頂峰發(fā)電的壓力有增無減。通過對(duì)全部抽水蓄能機(jī)組遠(yuǎn)程集中控制，能夠提高控制效率2至3倍，迅速響應(yīng)調(diào)度需求。”南方電網(wǎng)儲(chǔ)能公司運(yùn)行公司生技部總經(jīng)理朱海峰介紹。
 

　　今年7月，南網(wǎng)儲(chǔ)能公司基本實(shí)現(xiàn)了廣東區(qū)域六座抽蓄電站的“7×24小時(shí)”全面應(yīng)急值班管理，由運(yùn)行人員承擔(dān)全部日常應(yīng)急與常規(guī)故障處理，應(yīng)急效率大幅提升。
 

　　以“數(shù)據(jù)巡檢”代替“人工巡檢”，算力為設(shè)備維護(hù)“賦能”
 

　　今年4月，我國首個(gè)大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在廣州投入使用。通過對(duì)30多萬個(gè)設(shè)備狀態(tài)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，檢修人員可以“足不出戶”地實(shí)時(shí)掌握機(jī)組的健康狀態(tài)?；诤Ａ慷嗑S數(shù)據(jù)產(chǎn)出準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)論，南網(wǎng)儲(chǔ)能公司提前預(yù)判設(shè)備缺陷隱患，將設(shè)備數(shù)據(jù)分析與檢修策略制定相結(jié)合，助力實(shí)現(xiàn)檢修經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。
 

　　迎峰度夏期間，該人工智能分析平臺(tái)通過數(shù)據(jù)巡檢實(shí)現(xiàn)了90%以上的人工巡檢機(jī)器替代，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷隱患30余起，有效避免事故事件發(fā)生。與此同時(shí)，多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過分析和學(xué)習(xí)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)成為經(jīng)驗(yàn)豐富的“工程師”，能精準(zhǔn)計(jì)算設(shè)備的發(fā)熱、振動(dòng)、散熱等復(fù)雜問題，準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。以深圳抽水蓄能電站為例，巡檢算法多達(dá)140條，可以“一秒”完成海量數(shù)據(jù)巡檢、作出狀態(tài)診斷、自動(dòng)生成報(bào)告。