【儀表網(wǎng) 行業(yè)政策】近日，廣東省人民政府辦公廳印發(fā)《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》(下稱《若干措施》)。《若干措施》圍繞夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)底座、構(gòu)筑智能終端產(chǎn)品新高地、打造智能融合應(yīng)用新引擎等重點(diǎn)方面，提出了45點(diǎn)細(xì)化措施，致力于促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效。
 

　　《若干措施》提出總體目標(biāo)：到2025年，全省算力規(guī)模超過40EFLOPS，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年，全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實(shí)，算力規(guī)模超過60EFLOPS，全國(guó)領(lǐng)先的算法體系和算力網(wǎng)絡(luò)體系基本形成；智能終端產(chǎn)品供給豐富，在手機(jī)、計(jì)算機(jī)、家居、機(jī)器人等8大門類，打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元；聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，打造500個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景，各行各業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提升。
 

　　在夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)底座，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面，《若干措施》提出：建立人工智能芯片生態(tài)體系。建設(shè)適配芯片的開發(fā)生態(tài)，面向家電家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療設(shè)備等，加大高性能、低功耗的端側(cè)芯片開發(fā)生產(chǎn)。鼓勵(lì)企業(yè)通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲(chǔ)器等，推進(jìn)通信、顯示、音頻等模組研發(fā)。培育芯片創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)，探索存算一體、類腦計(jì)算、芯粒、指令集等芯片研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)面向云端和終端的芯片應(yīng)用，推廣高性能云端智能服務(wù)器。到2027年，人工智能芯片生態(tài)體系初步建成。
 

　　打造智能感知產(chǎn)業(yè)體系。建設(shè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群和特色產(chǎn)業(yè)園，推動(dòng)圖像、聲音、觸控等傳感器開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，加快消費(fèi)類電子、家電家居等領(lǐng)域中生物特征識(shí)別、圖像感知等傳感器開發(fā)和規(guī)模化生產(chǎn)。推動(dòng)加工制造、集成封裝、計(jì)量檢測(cè)等產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同。到2027年，實(shí)現(xiàn)高端智能傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模倍增。
 

　　加強(qiáng)智能軟件研發(fā)創(chuàng)新。研制引擎框架工具體系，開發(fā)面向推理加速引擎、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的高性能分布式并行計(jì)算框架和平臺(tái)。發(fā)展智能操作系統(tǒng)，加快研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的服務(wù)器級(jí)智能操作系統(tǒng)、智能終端操作系統(tǒng)等。鼓勵(lì)企業(yè)深挖制造、醫(yī)療、教育等重點(diǎn)行業(yè)需求，強(qiáng)化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優(yōu)化和應(yīng)用推廣，打造軟硬件一體化生態(tài)體系。到2027年，智能軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到270億元。
 

　　拓寬智能軟件應(yīng)用廣度。實(shí)施工業(yè)軟件增效工程，利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設(shè)計(jì)、實(shí)體分割等工業(yè)軟件底層技術(shù)的研發(fā)效率。實(shí)施應(yīng)用軟件提質(zhì)工程，集成各行業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)、技術(shù)、工藝，提供專業(yè)行業(yè)軟件解決方案。實(shí)施終端軟件推廣工程，支持軟件企業(yè)開發(fā)面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年，人工智能自主軟件覆蓋率達(dá)到50%。
 

　　在打造智能融合應(yīng)用新引擎，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新風(fēng)口方面，《若干措施》提出：推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。以“機(jī)器換人、數(shù)據(jù)換腦”推動(dòng)制造業(yè)全流程智能化，深化人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等場(chǎng)景融合應(yīng)用。加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)。建設(shè)碳排放管理大模型，加快生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能降碳，國(guó)家級(jí)綠色工廠達(dá)到700家。
 

　　深度集成推動(dòng)智能建造。以多模態(tài)大模型為載體融合建筑信息模型(BIM)、數(shù)字孿生等技術(shù)，推動(dòng)全專業(yè)信息化集成和設(shè)計(jì)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成設(shè)計(jì)解析、施工圖紙與建筑模型的一致性審核、數(shù)據(jù)匹配等工作，縮短設(shè)計(jì)模型向施工應(yīng)用的轉(zhuǎn)化時(shí)間，提升項(xiàng)目管理、質(zhì)量安全監(jiān)管等環(huán)節(jié)的智能化水平。
 

　　智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)。加快智能設(shè)施應(yīng)用，運(yùn)用智能傳感器監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度等參數(shù)，加強(qiáng)人工智能算法在產(chǎn)量判斷、氣象預(yù)測(cè)、市場(chǎng)分析等方面應(yīng)用，建設(shè)數(shù)字田園和智慧農(nóng)(牧、漁)場(chǎng)。提升動(dòng)植物保護(hù)智能化水平，加強(qiáng)病蟲害防控。加快“一大一小”智能農(nóng)機(jī)裝備的制造推廣，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的新機(jī)制新模式。
 

　　智慧交通打造現(xiàn)代運(yùn)輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示范工程，推動(dòng)智慧樞紐、郵政、海事，建設(shè)大灣區(qū)核心路網(wǎng)智慧運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云”一體化應(yīng)用，建設(shè)數(shù)字化智能化基礎(chǔ)設(shè)施、城市級(jí)服務(wù)管理平臺(tái)，探索高精度地圖安全應(yīng)用。高效推進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快構(gòu)建產(chǎn)供體系。發(fā)展智慧物流園區(qū)、數(shù)字倉(cāng)庫等新型物流基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵(lì)有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。
 

　　多方融合共建智慧能源。加快人工智能與電力、能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電力全域物聯(lián)網(wǎng)等裝備及系統(tǒng)的融合應(yīng)用。推進(jìn)建設(shè)智能變電站、多能互補(bǔ)綜合能源網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建適應(yīng)大規(guī)模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化電網(wǎng)。