【儀表網(wǎng) 儀表下游】近年來，在環(huán)節(jié)復雜的新藥研發(fā)成功率持續(xù)走低，相應成本卻與日俱增的背景下，如何加速藥物研發(fā)進程，降低研發(fā)費用開始成為各大制藥公司亟需解決的問題。
 

　　由于與傳統(tǒng)制藥方式相比，AI制藥可以在海量的數(shù)據(jù)中篩選新的治療靶點和新藥物，并減少藥物發(fā)現(xiàn)所需的時間和巨大的成本。因此，在近年來開始其正被加速應用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點發(fā)現(xiàn)，虛擬篩選，化合物設計與合成，ADME-T性質和理化性質預測，藥物臨床試驗設計、管理、患者招募，藥物警戒應用和真實世界證據(jù)生成等方面。
 

　　業(yè)內認為，隨著AI 應用范圍越來越廣闊，未來AI 在醫(yī)藥領域也將發(fā)揮出越來越強大的作用。與此同時，在藥企及投資者對于AI+制藥高度看好，加碼布局的背景下，制藥行業(yè)預計也將加速迎來AI驅動的“制藥2.0”時代。
 

　　值得注意的是，除了制藥領域外，隨著國內數(shù)字化進程加快，AI與制藥設備產(chǎn)業(yè)的融合其實也在進一步加速。當前，市場上已經(jīng)開始出現(xiàn)越來越多的人工智能設備，包括AI測溫系統(tǒng)、自動監(jiān)控系統(tǒng)等。在此背景下，業(yè)內認為，AI或將成為推動制藥裝備行業(yè)高質量發(fā)展的新突破口，無論是在設備創(chuàng)新，還是管理等各方面都將有重大的影響。
 

　　據(jù)筆者了解，目前眾多制藥設備企業(yè)都已開始加入AI+制藥設備的探索，并進行了積極的實踐。例如，有制藥裝備企業(yè)升級了產(chǎn)品的噴霧攝像識別預警系統(tǒng)，并配備了圖像視頻識別技術，在降低用戶成本的基礎上，還提高了產(chǎn)品合格率，以及生產(chǎn)安全性。
 

　　還有壓縮機廠家則利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動監(jiān)控系統(tǒng)等，助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質量控制體系，提高了30%的勞動生產(chǎn)率。
 

　　隨著“AI”在制藥設備行業(yè)的不斷深入，為了解決高效率和傳統(tǒng)工藝之間的矛盾，有不少企業(yè)都在集中火力推進“機器人代替人工”生產(chǎn)模式，利用互聯(lián)網(wǎng)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、自動化物流系統(tǒng)等技術，打破傳統(tǒng)工藝流程。據(jù)悉，在某制藥設備企業(yè)的車間內，其無菌機器人已可以自動完成預充式注射器拆包及物料轉移，將撕膜、去內紙、灌裝、加塞等集成一體。在使藥品污染的概率大幅降低的同時，更讓藥品生產(chǎn)全周期都做到了數(shù)據(jù)化，并可以全程追溯。
 

　　總的來說，在制藥商業(yè)需求不斷提升，以及制藥裝備行業(yè)競爭激烈、產(chǎn)品重疊率高的局面下，制藥裝備產(chǎn)業(yè)正借助AI進一步推動制整個產(chǎn)業(yè)技術變革和優(yōu)化升級，同時促進制藥裝備產(chǎn)業(yè)不斷向產(chǎn)業(yè)價值鏈的中高等級邁進。但值得注意的是，目前我國在人工智能領域還處于起始階段，在專業(yè)人員、數(shù)據(jù)、標準等方面還尚不成熟。因此，未來在借助AI發(fā)展的同時，還需要結合大數(shù)據(jù)的累計與監(jiān)控，在深入了解客戶需求下，繼續(xù)加速創(chuàng)新與研發(fā)。