【儀表網 儀表下游】導讀：近日，第6號臺風“煙花”正在我國江浙沿海登陸，其來勢之洶不可小覷。
近日，第6號臺風“煙花”正在我國江浙沿海登陸，其最強可達超強臺風級(風力≥16級)，來勢之洶不可小覷。此前，河南鄭州因“煙花”帶來的強暴雨影響，便遭遇了洪澇災害，在此背景下，“煙花”直面而來更是對我國防臺應急工作帶來嚴峻考驗。好在，人工智能的應用，給我們增強了信心。
當人工智能遇上臺風
本次“煙花”固然可怕，但大家可能也發(fā)現了，早在其還未登陸之時，我國相關地區(qū)的預報信息就不曾有斷。而隨著“煙花”逐漸逼近和正式登陸，其整體情況、行進路線、影響區(qū)域更是詳細生動的呈現在我們眼前，這使得我們在面對超強臺風時也能從容不迫、井然有序。不過，這是如何辦到的呢？
答案就是人工智能！通過將衛(wèi)星云圖收集的大量氣象數據作為“食糧”，供給人工智能學習與升級，培養(yǎng)出的特殊人工智能系統(tǒng)能夠幫助人們實現快速而精準的氣象預報。與此同時，在機器深度學習的助力之下，人工智能還能根據現有數據進行分析推演，在實現對氣象監(jiān)測基礎上做到一定程度的預測。
細心的網友可能會注意到，如今我們的氣象預報及災害預警信息已經越來越及時、越來越精準、越來越先進。此前天氣預報中，“局部有XXX”等模糊的詞匯已經不再出現，取而代之的是準確地名和詳細數據；原本只能預測三天的天氣情況，眼下也逐漸延長到一周甚至更長，這些都是人工智能的功勞。
作為一項預測科學，天氣預報雖然無法實現完全一致，但通過對計算力的提升卻能夠縮近與100%之間的距離。天氣預報的實質是對海量氣象數據的收集、分析和處理，過去有了數據人們只能通過超級計算器或者人工進行計算，難免存在效率不高和誤差情況，但人工智能的應用大大提升了數據計算能力。
未來應用還有待挖掘
隨著全球變暖，臺風災害愈演愈烈，我國作為全球受臺風危害較為嚴重的國家之一，社會經濟可持續(xù)發(fā)展要求我們必須具備超強防范能力。在此背景下，人工智能與氣象預報的融合發(fā)展勢在必行。人工智能能夠自動、智能、快速的對氣象進行精準、可解釋、可調可控、可視化的預測，對災害預防作用巨大。
不過，我們也要清晰的看到，現階段讓人工智能實現對氣象災害的預測還不現實，與此同時相比在金融、醫(yī)療、教育、農業(yè)、交通管理等行業(yè)中的普及應用，人工智能在氣象領域的整體發(fā)展也還處于初級階段，有待進一步挖掘。就目前來看，我國人工智能與氣象的應用還存在商業(yè)化落地、人才等多方面問題。
針對以上問題，我國也是在不斷進行攻堅。例如2015年6月，氣象局就曾頒布27號令宣布開放中國氣象信息，并于2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作，以期加速人工智能與氣象的融合應用早日步入商業(yè)化階段?？上?，截至目前真正取得成果并具備實用意義的產品并不是很多，未來還需要持續(xù)努力。
當然，這樣的發(fā)展現狀也算有好有壞。壞處一目了然，商業(yè)化進程的緩慢讓氣象領域提升不夠快，帶給人們的生產生活保障有限，無法滿足人們的日常需求。但好處是類似一些氣象主播、氣象編輯不會因為人工智能的加入而擔憂被取代，畢竟人工智能的現狀注定了其暫時只能是個輔助者，關鍵時候還得依靠人。
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