【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：近幾年，科技企業(yè)在推廣新一代信息技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題廣受詬病。數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)人工智能快速發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其安全也決定了人工智能的安全。人工智能的加速發(fā)展給數(shù)據(jù)的安全治理帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
 

　　隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)應(yīng)用蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)也被視為一種無(wú)形的資產(chǎn)。然而，在給我們生產(chǎn)生活帶來(lái)效率提升的同時(shí)，伴隨的安全問(wèn)題也不可忽視。近幾年，科技企業(yè)在推廣新一代信息技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題廣受詬病。數(shù)據(jù)安全成為當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的關(guān)鍵緊迫議題。
 

　　數(shù)據(jù)安全治理面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
 

　　沒(méi)有大數(shù)據(jù)的收集和基礎(chǔ)，人工智能是無(wú)本之木。數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)人工智能快速發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其安全也決定了人工智能的安全。人工智能的加速發(fā)展給數(shù)據(jù)的安全治理帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
 

　　近年來(lái)，城市也成為了網(wǎng)絡(luò)勒索的重要目標(biāo)，而且網(wǎng)絡(luò)攻擊的對(duì)象不僅限于電腦、手機(jī)、設(shè)備、系統(tǒng)，還逐漸擴(kuò)展到數(shù)據(jù)。人工智能數(shù)據(jù)的獲取、處理和應(yīng)用具有極強(qiáng)的隱私性與領(lǐng)域擴(kuò)展性，關(guān)乎個(gè)人信息安全甚至國(guó)家信息安全。對(duì)政府、城市公共事業(yè)單位的數(shù)據(jù)勒索，會(huì)造成城市運(yùn)轉(zhuǎn)和服務(wù)陷入停擺。
 

　　業(yè)界認(rèn)為，針對(duì)上述情況，要讓人工智能技術(shù)的頭頂上高懸一把達(dá)摩克里斯之劍。
 

　　數(shù)據(jù)非法跨境流通可能危害國(guó)家主權(quán)和國(guó)家安全；數(shù)字信息的過(guò)度采集和非法使用，可能侵犯公民的權(quán)利和隱私；算法的偏好可能加劇社會(huì)的偏見或歧視，威脅公平正義；無(wú)人駕駛汽車緊急避險(xiǎn)等智能決策可能威脅特定人群的生命……
 

　　人工智能發(fā)展與安全發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)并存，這不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，也是一個(gè)安全問(wèn)題，同時(shí)還涉及倫理、法律和國(guó)際規(guī)則等相關(guān)問(wèn)題。人工智能帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題一方面加速了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。人工智能大規(guī)模的運(yùn)用使得過(guò)度采集數(shù)據(jù)安全問(wèn)題進(jìn)一步加劇。另一方面，也帶來(lái)了新型數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。人工智能的算法對(duì)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的依賴性，可能會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)投毒等新型數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。
 

　　算法、模型和數(shù)據(jù)構(gòu)成機(jī)器學(xué)習(xí)三大基以算法構(gòu)建過(guò)程中上下游的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，數(shù)據(jù)的輸入、數(shù)據(jù)的分析、模型的訓(xùn)練、模型的決策、模型的上線部署應(yīng)用以及模型的改造過(guò)程當(dāng)中都存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。
 

　　例如，在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)，如果攻擊者控制了數(shù)據(jù)來(lái)源，或者攻擊者能夠?qū)κ占瘮?shù)據(jù)的設(shè)備本身產(chǎn)生安全攻擊，最終將通過(guò)這個(gè)鏈條影響到算法模型。如通過(guò)超聲波影響陀螺儀，最終可以使無(wú)人機(jī)墜落?；蛘咴谀Ｐ蜎Q策階段，可以通過(guò)物理攻擊，使得自動(dòng)駕駛車輛最終視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)出問(wèn)題，這樣可能影響車輛自動(dòng)行駛或者對(duì)行人的判斷。
 

　　隨著人工智能的應(yīng)用，技術(shù)的濫用帶來(lái)失控風(fēng)險(xiǎn)。早在2017年，地下的黑產(chǎn)就已經(jīng)開始用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法做二維碼識(shí)別訓(xùn)練。資料表明，80%以上驗(yàn)證的準(zhǔn)確性都可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)完成線上的注冊(cè)，這就產(chǎn)生了一系列的安全問(wèn)題。
 

　　人臉識(shí)別技術(shù)依托于對(duì)海量視圖數(shù)據(jù)的分析，因而數(shù)據(jù)安全直接影響著人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用是技術(shù)尋求落地進(jìn)程最快、應(yīng)用最早的訓(xùn)練場(chǎng)。
 

　　從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)傳輸，解決數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題有很多手段。從網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)角度要完成三個(gè)重要的任務(wù)——物理隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離、應(yīng)用端到端的保護(hù)。
 

　　今年6月，我國(guó)頒布了《數(shù)據(jù)安全法》，9月1日將開始正式實(shí)施?！稊?shù)據(jù)安全法》提出以數(shù)據(jù)分級(jí)分類為核心，搭建數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管制度，要求強(qiáng)化落實(shí)各級(jí)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)主體數(shù)據(jù)安全保護(hù)的義務(wù)與責(zé)任，為規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保障數(shù)據(jù)安全提供法律依據(jù)。另外，《個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》也即將進(jìn)入三審階段，兩項(xiàng)法案相輔相成，推動(dòng)我國(guó)個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全治理進(jìn)入全新階段。
 

　　資料來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)