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2022年十大機(jī)器人技術(shù)趨勢預(yù)測

儀表下游 2021年10月11日 10:35:07來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net 14938
摘要疫情為物流和超市行業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域帶來了問題和機(jī)遇。供應(yīng)系統(tǒng)的巨大壓力和產(chǎn)品短缺凸顯了提高供應(yīng)鏈效率的必要性。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】疫情為物流和超市行業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域帶來了問題和機(jī)遇。供應(yīng)系統(tǒng)的巨大壓力和產(chǎn)品短缺凸顯了提高供應(yīng)鏈效率的必要性。各行業(yè)領(lǐng)域也受到安全法規(guī)和疫情造成的勞動力短缺的影響。2021年的經(jīng)驗和教訓(xùn)可以應(yīng)用到機(jī)器人行業(yè)2022年的發(fā)展目標(biāo)和趨勢中。以下是2022年的一些機(jī)器人的技術(shù)趨勢預(yù)測。
 
  1.智能工廠
 
  隨著機(jī)器人變得更加智能,使用機(jī)器人的行業(yè)也將變得更加智能,例如制造和分銷。裝配線將得到工業(yè)機(jī)器人和自動化解決方案的支持,智能工廠將無處不在。因此,可以預(yù)測工業(yè)機(jī)器人的操作將會更快、更高效、更精確,同時減少不一致性。機(jī)器人和自主移動機(jī)器人(AMR)將在未來進(jìn)行交互,并且需要更少的維護(hù)和人工參與。
 
  2.協(xié)作機(jī)器人的興起
 
  協(xié)作機(jī)器人(通常稱為“cobots”)是機(jī)器人和電氣工程領(lǐng)域最受歡迎的機(jī)器人之一。這些機(jī)器人旨在安全有效地與人類一起工作,無需任何健康和安全的擔(dān)憂。這些機(jī)器人可以使用強(qiáng)大的傳感器和軟件(以及機(jī)械臂末端工具等)即時檢測工作環(huán)境中的變化,從而在確保人員安全的同時根據(jù)需要做出響應(yīng)。根據(jù)預(yù)測,由于可編程軟件的最新進(jìn)展,該行業(yè)預(yù)計到2025年將會大幅增長。
 
  3.人工智能機(jī)器人的興起
 
  隨著人工智能在許多行業(yè)領(lǐng)域取得進(jìn)展,傳統(tǒng)的機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展??梢允褂萌斯ぶ悄芑驒C(jī)器學(xué)習(xí)將各種功能添加到機(jī)器人中,以提高其效率和有效性。醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、汽車、倉儲和供應(yīng)鏈管理只是人工智能和機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展的一些行業(yè)。人工智能已經(jīng)被用來幫助機(jī)器人和自動化的發(fā)展。
 
  4.機(jī)器人的需求將會擴(kuò)大
 
  在過去10年中,各行業(yè)領(lǐng)域?qū)C(jī)器人的需求穩(wěn)步上升。新冠疫情、勞動力短缺以及減少碳足跡的愿望都對人類完成任務(wù)的能力產(chǎn)生了影響。在傳統(tǒng)的制造和倉庫環(huán)境之外,這些外部力量推動了對自動化機(jī)器人系統(tǒng)和設(shè)備的需求。在未來十年,機(jī)器人將會繼續(xù)以指數(shù)級增長。
 
  5.下一代機(jī)器人技術(shù)的擴(kuò)展
 
  每一項新技術(shù)的進(jìn)步最終都將融入新的機(jī)器人和自動化系統(tǒng)設(shè)計和模型中。例如,最近的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)在機(jī)器人系統(tǒng)和設(shè)備中發(fā)揮了更大的作用。3D傳感器、超聲波技術(shù)和紅外攝像頭只是可用技術(shù)選項中的一小部分。
 
  6.勞動力短缺和機(jī)器人技術(shù)
 
  在疫情蔓延期間,機(jī)器人和自動化顯然是制造商保持員工與社會隔離的安全手段,同時在疫情期間繼續(xù)運(yùn)營。在許多國家和地區(qū),除了由于發(fā)生疫情出現(xiàn)的勞動力短缺之外,也面臨勞動力老齡化和退休的問題。雖然其中一些職業(yè)不會被機(jī)器人取代,但未來幾年更多的就業(yè)機(jī)會將被自動化技術(shù)和機(jī)器人取代。零售和消費(fèi)品行業(yè)是勞動力短缺問題的另外兩個領(lǐng)域。
 
  7.消費(fèi)者和零售業(yè)越來越多地采用敏捷機(jī)器人
 
  隨著疫情的發(fā)展和許多食品加工廠的人員短缺,將機(jī)器人和自動化融入其中已成為食品和飲料行業(yè)的主要解決方案之一。這使得食品加工行業(yè)的環(huán)境不斷變化。由于供應(yīng)鏈困難和勞動力短缺,機(jī)器人在消費(fèi)、零售和食品飲料行業(yè)的使用量將增加。機(jī)器人技術(shù)為烘焙、組裝或包裝物品的公司提供幫助,因為機(jī)器人的行動范圍很廣,這可以幫助員工避免燒傷、事故和肌肉拉傷。它們還用于食品檢驗和衛(wèi)生處理,機(jī)器人技術(shù)也有助于產(chǎn)品碼垛、質(zhì)量控制測試和倉儲中的包裝配送。
 
  8.人工智能激發(fā)非接觸式體驗
 
  非接觸式服務(wù)是2022年人工智能最重要的預(yù)測。人們在疫情中已經(jīng)吸取了一些重要的教訓(xùn),例如非接觸式采購、遠(yuǎn)程工作和社交距離等。因此,今年對人工智能技術(shù)的看法將有利于非接觸式體驗。例如,一些商店可能讓顧客使用自助購物技術(shù)購物,例如虛擬跟蹤工作、掃描和價格標(biāo)簽檢查,以及光學(xué)字符識別設(shè)備直接付款。文件掃描儀還將收集客人的信息,無需文件交換或物理交互。
 
  9.機(jī)器人流程自動化機(jī)制
 
  機(jī)器人流程自動化的應(yīng)用將在2022年加快增長。例如在醫(yī)療保健業(yè)務(wù)中,機(jī)器人流程自動化用于多個流程的自動化,其中包括發(fā)票、庫存管理和預(yù)約安排。該公司實施了機(jī)器人流程自動化程序,將員工從枯燥的任務(wù)中解放出來,讓他們專注于自己最擅長的工作,從而改善員工體驗??傊?,預(yù)計到2022年,機(jī)器人流程自動化將成為企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)之一。
 
  10.生成式人工智能助力新媒體準(zhǔn)備技術(shù)的創(chuàng)建
 
  人工智能模型、新算法和不斷增長的工具的當(dāng)前發(fā)展,這些工具使用自動生成的虛假內(nèi)容和深度虛假視頻內(nèi)容來創(chuàng)建錯誤信息。這個概念似乎并不等同于現(xiàn)實世界的概念。大型企業(yè)使用生成式人工智能在營銷行業(yè)中創(chuàng)建三維和二維圖,用于產(chǎn)品描述和品牌展示。這種方法將通過使用基于興趣量的視覺表示來幫助提供高質(zhì)量的客戶支持。

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