【儀表網(wǎng) 儀表下游】人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字技術(shù)包含眾多的細(xì)分技術(shù)類型，這些細(xì)分技術(shù)應(yīng)用于各類場景中，提升了業(yè)務(wù)效率降低了服務(wù)成本。而這些細(xì)分技術(shù)的應(yīng)用，往往因?yàn)樘^專業(yè)而不被市場認(rèn)知和理解。
 

　　為此，零壹財(cái)經(jīng)·零壹智庫與北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司(以下簡稱“中關(guān)村科金”)聯(lián)合推出《黑科技應(yīng)用論》專題，通過推出系列細(xì)分前沿技術(shù)和應(yīng)用解讀報(bào)告，以期能夠幫助市場了解細(xì)分技術(shù)及其應(yīng)用場景。
 

　　近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級，以往跑馬圈地式的粗放經(jīng)營模式逐漸被淘汰，精耕細(xì)作的時代降臨。
 

　　當(dāng)科技公司在技術(shù)上更新迭代的同時，黑產(chǎn)們也沒有停下腳步，反而變本加厲。一張靜態(tài)的半身照，經(jīng)過特殊的軟件處理，就能夠變成一段視頻，而這樣一段視頻就可以冒充人臉識別的圖像。在近期央視財(cái)經(jīng)曝光的一起個人信息販賣案例中，大量人臉照片被兜售、盜用，偽造人臉識別的成本甚至不到1元錢。
 

　　當(dāng)前人臉安全受到一定程度的威脅，急需創(chuàng)新技術(shù)和手段解決這一問題?；谇把氐男录夹g(shù)和自身的科技實(shí)力，北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司(以下簡稱“中關(guān)村科金”)自研了多模態(tài)生物防偽與安全平臺，或成為解決人臉偽造、信息泄露等的關(guān)鍵途徑。相較于單一生物識別技術(shù)，多模態(tài)生物識別技術(shù)增加了偽造個人生物特征的難度和復(fù)雜度。
 

　　那么各類產(chǎn)業(yè)包括金融業(yè)正面臨怎樣的沖擊？“多模態(tài)生物核驗(yàn)”又是何方神圣？本文將細(xì)細(xì)道來。
 

　　信息“裸奔”？解密“人臉識別破解術(shù)”
 

　　現(xiàn)如今，各種智能識別系統(tǒng)已經(jīng)深入到我們生活中的方方面面，隨著技術(shù)不斷地升級和完善，智能化生活給人們帶來的便利越來越明顯。但是，科技在帶來便利的同時也被部分不法分子所利用，人臉識別技術(shù)所帶來的個人信息保護(hù)問題也日益凸顯，引發(fā)社會公眾的普遍關(guān)注和擔(dān)憂。
 

　　在金融領(lǐng)域更是如此，有從業(yè)者反映，在后臺風(fēng)控的每個環(huán)節(jié)里幾乎都會遇到黑產(chǎn)下的“絆子”。
 

　　常規(guī)的人臉識別技術(shù)中，通常由用戶上傳照片或視頻，然后系統(tǒng)算法會在對人臉圖像裁剪對齊后，再和后臺人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對。但是，這一套系統(tǒng)算法只會對圖形相似度進(jìn)行比對，至于人臉的真實(shí)性無從判斷，導(dǎo)致黑產(chǎn)即便用照片或是視頻翻拍都可以達(dá)到魚目混珠的效果，衍生出了一系列安全問題。
 

　　由于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，乃至Deep Fake的出現(xiàn)，導(dǎo)致“假臉”的制作門檻大幅度降低，任何人都可以制作一個可能不存在的人臉或者是將人臉互換，形成的單幀圖片可以做到非常逼真。一般情況下，黑產(chǎn)會利用動態(tài)化處理軟件完成讓照片中的人物張嘴、轉(zhuǎn)頭等動作，之后再度采用其他軟件欺騙系統(tǒng)，當(dāng)App需要通過攝像頭進(jìn)行人臉驗(yàn)證時，啟動“外掛”，通過修改相關(guān)數(shù)據(jù)和設(shè)置，將提前做好的動態(tài)人臉視頻導(dǎo)入到App中，便完成認(rèn)證，進(jìn)而完成整個騙貸流程。
 

　　中關(guān)村科金在研究過程中發(fā)現(xiàn)，針對當(dāng)前單一維度識別的劣勢，或許可以將眼光放開，利用多維度的方式對人臉進(jìn)行識別。多模態(tài)生物識別同時結(jié)合了多種生物特征，可以彌補(bǔ)某些生物特征容易被偽造的弱點(diǎn)。對于攻擊者而言，偽造多個生物特征要比偽造單個生物特征要困難很多，提高了偽造成本。
 

　　盡管黑產(chǎn)猖獗，但一個業(yè)內(nèi)公認(rèn)的事實(shí)是，隨著技術(shù)的進(jìn)步，欺詐事件還是在不斷減少。其中一個非常重要的原因就是包括中關(guān)村科金在內(nèi)的科技公司一直致力于探索創(chuàng)新技術(shù)，以更加智能化的技術(shù)手段攔截黑產(chǎn)。
 

　　創(chuàng)新科技亮劍 保護(hù)“人臉”安全
 

　　隨著黑產(chǎn)手段的多樣化演進(jìn)，科技公司在人臉識別技術(shù)應(yīng)用過程中也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
 

　　正如前文所說，黑產(chǎn)的攻擊方式千奇百怪，卻也并非無跡可尋。一般情況下，黑產(chǎn)的攻擊手段主要有兩種：一種是數(shù)據(jù)包劫持，把通過交互活體檢測的真人圖像替換為攻擊用的數(shù)字樣本，達(dá)到欺騙后臺系統(tǒng)算法的效果，使其做出誤判；另一種則是物理手段，不法分子會帶上眼鏡、帽子乃至面具等偽裝手段，這些手段不會被普通的檢測方式判定為異常，因此可以混淆算法判斷，達(dá)到欺騙系統(tǒng)的目的。
 

　　但這也倒逼科技公司持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，研發(fā)出應(yīng)對當(dāng)前市場上存在的各種攻擊手段。針對人臉偽造現(xiàn)象，科技公司提供了三種檢測算法：
 

　　第一種是基于空間域的檢測，其中又可以細(xì)化為圖像取證的檢測，基于DNN的檢測和明顯偽影，除了深度偽造檢測，還有一些算法是基于圖像篡改的檢測。
 

　　第二種是基于頻率的檢測，其中包括基于GAN的偽影檢測。
 

　　第三種是基于生物信號的檢測，包括檢測視聲不一致以及視覺上不自然還有就是根據(jù)視頻里的生物信號，比如用心率來檢測偽造人臉。
 

　　面對黑產(chǎn)的“假臉”，中關(guān)村科金給出了一種別樣的解答方式：既然從一個角度無法判斷，要不多找?guī)讉€角度試試？
 

　　廣義上來看，人臉識別技術(shù)實(shí)際包括人臉視圖采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。
 

　　中關(guān)村科金推出的“多模態(tài)生物防偽與安全平臺”則是跳出了舊有的框架，融合或整合人類多種生物特征，利用不同生物識別技術(shù)的特點(diǎn)和各自獨(dú)特的優(yōu)勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得認(rèn)證和識別過程更加精準(zhǔn)、安全，從而提高整體系統(tǒng)的性能，滿足不同應(yīng)用場景的需求。
 

　　在安全性方面，中關(guān)村科金推出的多模態(tài)生物防偽與安全平臺能夠有效抵擋如電子屏翻拍攻擊、2D打印攻擊、3D面具攻擊、深度偽造攻擊、電子屏攻擊、語音重放&拼接、鏈路數(shù)據(jù)劫持等攻擊手段，進(jìn)而大幅度提高金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控效率。
 

　　尤其是，中關(guān)村科金在多模態(tài)生物防偽與安全平臺中植入了核心基因，研發(fā)了深度偽造人臉檢測算法服務(wù)，對通過活體檢測環(huán)節(jié)的人臉圖像進(jìn)行二次校驗(yàn)，確認(rèn)圖像是否來自真實(shí)人臉，而非通過常規(guī)軟件或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篡改生成；同時還研發(fā)了人臉活體和語音活體檢測算法，通過在終端對視覺和語音的質(zhì)量評價和控制，對系統(tǒng)采集的圖像和語音數(shù)據(jù)，在終端或服務(wù)端調(diào)用活體檢測算法進(jìn)行真人/攻擊判定。
 

　　隨著大數(shù)據(jù)、生物特征識別技術(shù)的發(fā)展，綜合、高效、安全的身份核驗(yàn)必將應(yīng)用落地到越來越多的實(shí)際業(yè)務(wù)場景中。中關(guān)村科金推出的“多模態(tài)生物防偽與安全平臺”則可以進(jìn)一步為行業(yè)賦能，為金融機(jī)構(gòu)在審核、風(fēng)險控制等多個場景提供多維度身份認(rèn)證。該技術(shù)的推出，不僅極大地縮短了業(yè)務(wù)流程，并且也為行業(yè)的高效化和智能化做出貢獻(xiàn)。
 

　　尤其在近兩年，全球公共衛(wèi)生環(huán)境變化，人臉識別迎來應(yīng)用新需求。疫情的爆發(fā)并在全球蔓延，威脅人類生命安全與健康，引發(fā)了一場全球公共衛(wèi)生危機(jī)。相對于指紋、刷卡等接觸式身份識別模式，人臉識別等非接觸式識別模式更適用于當(dāng)前受新冠病毒影響的全球公共衛(wèi)生環(huán)境。目前，多模態(tài)生物識別技術(shù)已將指紋識別、人臉識別以及OCR識別融合在一起，在出入境、公安以及社保等多項(xiàng)場景中得到應(yīng)用。
 

　　未來，數(shù)字科技公司的發(fā)展必將與包括人臉識別在內(nèi)的多項(xiàng)智能化工具的自主研發(fā)和創(chuàng)新能力息息相關(guān)。未來的數(shù)字科技公司需要進(jìn)一步將科研能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，利用智能化、數(shù)字化應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)來鞏固自身競爭壁壘，提升在金融科技領(lǐng)域的地位，為用戶和行業(yè)合作伙伴提供更高質(zhì)量、可信賴的科技服務(wù)，打贏這場與黑產(chǎn)的“持久戰(zhàn)”。