【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：當(dāng)前，在智能制造的風(fēng)口下，大多數(shù)企業(yè)選擇通過(guò)“數(shù)字”來(lái)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。“數(shù)字工廠(chǎng)”如雨后春筍般在市面上出現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)強(qiáng)調(diào)數(shù)字工廠(chǎng)是解決制造業(yè)難題的有效手段之一。
 

　　當(dāng)數(shù)字化工廠(chǎng)風(fēng)頭無(wú)兩時(shí)，企業(yè)卻忽略了“制造業(yè)的第一需求”是什么？企業(yè)面臨的最根本的問(wèn)題還是：提質(zhì)增效，節(jié)能減人。其實(shí)，數(shù)字化的本質(zhì)是一種能讓企業(yè)變得透明化的手段。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，提出“實(shí)時(shí)”概念，即“實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)”，實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)所有價(jià)值的基礎(chǔ)底座。
 

　　打造實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)
 

　　事實(shí)上，實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)并不是一個(gè)新的概念，在工業(yè)4.0的浪潮下，2015年，以海爾集團(tuán)為主的知名企業(yè)，就已經(jīng)積極布局智能制造、構(gòu)建透明工廠(chǎng)，以此擁抱物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，深度參與正在發(fā)生的工業(yè)變革。
 

　　以前，提出透明工廠(chǎng)概念的背景是希望用數(shù)字化來(lái)武裝傳統(tǒng)工業(yè)，在那時(shí)候透明工廠(chǎng)還不是迫切的需求，但時(shí)過(guò)境遷，現(xiàn)在企業(yè)需要透明工廠(chǎng)來(lái)逐浪工業(yè)4.0。
 

　　其一，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)節(jié)拍的控制。當(dāng)工廠(chǎng)已經(jīng)完成了底層的智能化改造后，在其效益提升空間里，實(shí)際上還存在另一個(gè)空間，即節(jié)拍的控制。假如工廠(chǎng)設(shè)備一天的工作效率是90%，就意味著該設(shè)備還有10%的產(chǎn)能還沒(méi)有完全釋放出來(lái)，這是設(shè)備內(nèi)部不協(xié)調(diào)所帶來(lái)的一種空間浪費(fèi)。通過(guò)實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)，可以將實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)通過(guò)透明化的控制和優(yōu)化，充分挖掘系統(tǒng)空間，讓系統(tǒng)發(fā)揮出潛力。
 

　　其二，讓質(zhì)量變得透明。傳統(tǒng)的工廠(chǎng)結(jié)構(gòu)工序?qū)儆诳v向管理，這就導(dǎo)致每個(gè)分廠(chǎng)之間的數(shù)據(jù)互相不共享，需要進(jìn)行人工的交互。將工廠(chǎng)結(jié)構(gòu)工序橫向管理，可以追溯或者實(shí)時(shí)看到上一個(gè)工序的工作參數(shù)，以便于工作人員及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品參數(shù)，讓產(chǎn)品達(dá)到最優(yōu)。
 

　　其三，產(chǎn)業(yè)鏈透明化?，F(xiàn)如今，企業(yè)越來(lái)越關(guān)心產(chǎn)業(yè)鏈上的管理，企業(yè)上下游之間需要進(jìn)行信息透明化，以此來(lái)調(diào)整應(yīng)對(duì)策略，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上的新提升。
 

　　“數(shù)據(jù)”是實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)始終繞不過(guò)去的門(mén)檻兒。很多企業(yè)靠著工藝上的創(chuàng)新或者產(chǎn)品參數(shù)的優(yōu)勢(shì)，具備了超越同行的能力。在這種情況下，導(dǎo)致企業(yè)們不愿意透露自己的數(shù)據(jù)。在未來(lái)，所有的工廠(chǎng)都是向無(wú)人化演進(jìn)。讓數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)透明，需要業(yè)內(nèi)人士一起進(jìn)步。
 

　　智聯(lián)操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)核心價(jià)值
 

　　當(dāng)前，機(jī)器換人、人機(jī)協(xié)作、“無(wú)人”工廠(chǎng)……自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化日漸深入制造行業(yè)的每個(gè)角落，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，邁向智能制造新時(shí)代勢(shì)不可擋。在打造實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)時(shí)，其實(shí)“人”才是工廠(chǎng)運(yùn)行速度慢的最大問(wèn)題。
 

　　泛在智能控制器讓設(shè)備、包括機(jī)器人成為自我進(jìn)化的智能個(gè)體；群智網(wǎng)絡(luò)控制器實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)線(xiàn)和企業(yè)級(jí)實(shí)現(xiàn)協(xié)作互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)控制層的云化和全實(shí)時(shí)化；微控制云通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)決策層的實(shí)時(shí)化和透明化。該系統(tǒng)把所有的數(shù)據(jù)映射到云端，然后從云端進(jìn)行優(yōu)化，依次傳遞到下層，打破了傳統(tǒng)的工業(yè)控制體系，為人工智能在控制層到?jīng)Q策層的深度嵌入提供了基礎(chǔ)平臺(tái)。
 

　　一般而言，工廠(chǎng)主要是由一系列分散的機(jī)器物流系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)組成，人需要對(duì)工廠(chǎng)的事宜進(jìn)行開(kāi)會(huì)、決策，但會(huì)浪費(fèi)掉大量的時(shí)間。此外，現(xiàn)在市面上，產(chǎn)品“同質(zhì)化”現(xiàn)象異常凸出，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在硬件日益相同的時(shí)代，未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的體現(xiàn)將會(huì)在軟件、算法。實(shí)際上，除了硬件的同質(zhì)化，軟件也存在類(lèi)似的問(wèn)題。很多企業(yè)開(kāi)發(fā)出來(lái)的軟件表面看起來(lái)適用于很多行業(yè)，但實(shí)際上并沒(méi)有深入到行業(yè)內(nèi)部。
 

　　無(wú)人工廠(chǎng)必將進(jìn)一步加快整個(gè)制造業(yè)的“工廠(chǎng)自動(dòng)化”進(jìn)程。無(wú)人工廠(chǎng)能把人完全解放出來(lái)，而且能使生產(chǎn)率提高一二十倍。無(wú)人工廠(chǎng)是未來(lái)制造業(yè)工廠(chǎng)的一種發(fā)展方向。
 

　　在馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論中，競(jìng)爭(zhēng)是平均利潤(rùn)率形成的決定性條件，也是等價(jià)交換規(guī)律實(shí)現(xiàn)的前提性條件。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)阻礙了先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的擴(kuò)散和競(jìng)爭(zhēng)的出現(xiàn)，技術(shù)的領(lǐng)先使先進(jìn)企業(yè)具有了使超額剩余價(jià)值長(zhǎng)期存在的能力，從而形成了不等價(jià)交換長(zhǎng)期化、經(jīng)常化的局面，這正是“無(wú)人工廠(chǎng)”這類(lèi)技術(shù)先進(jìn)企業(yè)形成高額利潤(rùn)的秘密所在。正因?yàn)橄冗M(jìn)技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)在形成超額利潤(rùn)方面的關(guān)鍵性作用，世界各國(guó)、各企業(yè)都將技術(shù)創(chuàng)新作為主要競(jìng)爭(zhēng)手段，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行經(jīng)濟(jì)談判時(shí)的重要內(nèi)容，成為發(fā)達(dá)國(guó)家獲取超額剩余價(jià)值最有力的保障手段。
 

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