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摘要現(xiàn)在很多居民已經(jīng)認(rèn)識(shí)到要進(jìn)行垃圾分類,但是很難堅(jiān)持做到長(zhǎng)期認(rèn)真分類。不少家庭習(xí)慣將所有垃圾放在一個(gè)塑料袋里一起扔到垃圾桶中

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀:現(xiàn)在很多居民已經(jīng)認(rèn)識(shí)到要進(jìn)行垃圾分類,但是很難堅(jiān)持做到長(zhǎng)期認(rèn)真分類。不少家庭習(xí)慣將所有垃圾放在一個(gè)塑料袋里一起扔到垃圾桶中,即便有一些居民有意識(shí)會(huì)進(jìn)行垃圾分類,但是對(duì)垃圾分類知識(shí)不了解,比如廚余垃圾里會(huì)混入其他垃圾,沒有做到正確分類和投放。
 
  國(guó)外垃圾分類機(jī)器人市場(chǎng)如火如荼,但主流的分揀機(jī)器人設(shè)備廠商依靠技術(shù)壟斷獲取收益,單臺(tái)設(shè)備的價(jià)格通常都在人民幣500萬~1000萬元之間。
 
  之前國(guó)內(nèi)這一領(lǐng)域機(jī)器人市場(chǎng)還一片寂靜,直到近兩年,國(guó)內(nèi)的垃圾分類機(jī)器人才逐漸露頭甚至開始落地,而且性能不輸國(guó)外。
 
  目前我國(guó)垃圾分類機(jī)器人覆蓋了垃圾收集和中轉(zhuǎn)站分揀階段,并且國(guó)內(nèi)針對(duì)這一領(lǐng)域機(jī)器人的研發(fā)階段不同,一類已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中落地使用,一類已經(jīng)推出但仍未落地,還有一類則出身于高校。
 
  國(guó)際上垃圾分類機(jī)器人的工作幾乎都覆蓋在垃圾收集后進(jìn)入垃圾場(chǎng)的階段,機(jī)器人通過機(jī)器視覺或大數(shù)據(jù)將垃圾分類,再通過機(jī)械臂抓手或吸盤將不同類別的垃圾裝入各自的垃圾桶內(nèi)。
 
  目前我國(guó)大部分的垃圾分類機(jī)器人具備的功能也在這一范圍內(nèi),但不止局限于此,部分已落地機(jī)器人的功能更是覆蓋到了垃圾收集的前端場(chǎng)景。
 
  今年在北京大興落地的,就是首個(gè)應(yīng)用于混合垃圾中轉(zhuǎn)站的國(guó)產(chǎn)人工智能分揀機(jī)器人。垃圾到達(dá)這個(gè)中轉(zhuǎn)站后不會(huì)直接被運(yùn)去填埋或焚燒,而是讓智能機(jī)器人將其中的可回收物分揀出來,并對(duì)其中的高值可回收物和低值可回收物進(jìn)行精準(zhǔn)分類,剩余大約30%不可回收的垃圾才會(huì)被進(jìn)行填埋或焚燒處理。
 
  這臺(tái)中國(guó)制造的垃圾分類機(jī)器人叫做“Picking AI”,來自于廣東弓葉科技,是一個(gè)人工智能分揀機(jī)器人,搭載了弓葉科技包括深度學(xué)習(xí)、AI算法、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人控制以及云平臺(tái)等多項(xiàng)核心技術(shù)。
 
  從正面來看,“Picking AI”呈外八字狀,這種結(jié)構(gòu)可以減少機(jī)器人因告訴運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的振動(dòng);從側(cè)面來看,它呈長(zhǎng)方形,這樣的結(jié)構(gòu)可以確保多臺(tái)機(jī)器人能夠無縫拼接。機(jī)器人與機(jī)器人之間共用一個(gè)大腦,前端內(nèi)置視覺系統(tǒng),類似于人的眼睛一樣對(duì)物料進(jìn)行識(shí)別,如果碰見沒見過的物料,它還能通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人加以識(shí)別。大腦還內(nèi)置“空調(diào)”,確保內(nèi)部始終能夠保持恒溫工作。
 
  這個(gè)機(jī)器人針對(duì)不同類別的垃圾配備吸取和抓取兩種分選方式,是對(duì)前端機(jī)械物理篩分方式的一個(gè)智能化補(bǔ)充,能夠7×24小時(shí)不間斷工作,可以保持每分鐘85~95次的分揀效率,是人工分揀效率的2~3倍。在惡劣的環(huán)境下進(jìn)行如此高強(qiáng)度的工作,這是普通工人所無法承受的。
 
  “Picking AI”不僅可以將不同材質(zhì)的廢棄物分成玻璃、易拉罐、衣服、鞋子等20多種可回收物,還能挑出廢紙中的塑料袋、塑料膜等雜志以及分揀二維物體,能夠大大提高廢紙回收再利用的純度。不僅如此,“Picking AI”還具備強(qiáng)大的遷徙學(xué)習(xí)能力,可以通過云端大腦,與部署在各地的機(jī)器人實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程智能提升。例如部署在北京的機(jī)器人可以向部署在浙江、上海等地的機(jī)器人學(xué)習(xí),還能互相“交流”垃圾分揀經(jīng)驗(yàn)。
 
  使用機(jī)器人進(jìn)行垃圾分類不僅能夠減少有害垃圾對(duì)人類員工身體的損害,還能極大提高垃圾分揀效率,提高可回收垃圾的利用率。
 
  隨著我國(guó)對(duì)垃圾分類不斷重視,我們也希望未來科技能夠?yàn)槔诸惓鲆环萘Γㄟ^人工智能技術(shù)讓人們了解垃圾的分類方式,通過機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行垃圾更精準(zhǔn)的分類,以提高可回收垃圾的利用率。
 
  資料來源:智東西、呼和浩特晚報(bào)

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