【儀表網(wǎng) 儀表下游】近幾年，人工智能的身影隨處可見，從醫(yī)療、家居到物聯(lián)網(wǎng)，再到交通、金融、制造業(yè)等等，可以說，多元化的應用場景已勾勒出越來越廣闊的想象空間。您知道嗎，當人工智能遇到農(nóng)業(yè)，也會擦出非同凡響的火花。
 

　　人工智能真的能給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上騰飛的翅膀嗎？人工智能又將給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造哪些“不可能”呢？目前，人工智能在我國農(nóng)業(yè)領域已經(jīng)風聲水起。比如養(yǎng)殖領域，養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業(yè)內(nèi)外人士關(guān)注。如騰訊的“AI生態(tài)鵝場”、阿里、京東、網(wǎng)易的“AI養(yǎng)豬”等。除了生豬養(yǎng)殖，人工智能在糧食及蔬菜種植領域也被充分利用。業(yè)內(nèi)人士分析指出，從看天吃飯到看AI吃飯，人工智能為農(nóng)業(yè)帶來新的變革和轉(zhuǎn)變。
 

　　01.種子的選育和檢測
 

　　種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測，是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，通過人工智能選種和檢測，對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量起到了很好的保障作用。
 

　　02.智能種植
 

　　在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智能技術(shù)將有助于緩解農(nóng)民的負擔，比如通過人工智能管理灌溉用水，甚至通過人工智能預測農(nóng)作物正確的收獲時間，大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)可以通過智能機器人完成，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動化；再比如，根據(jù)土壤環(huán)境，結(jié)合市場行情預測，推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。
 

　　03.農(nóng)作物的監(jiān)控
 

　　在過去，農(nóng)作物監(jiān)控都是通過肉眼觀察，有了人工智能，可以預測天氣狀況，準確掌握澆水的正確時間；還可以通過人工智能技術(shù)監(jiān)測雜草和害蟲問題；而來自數(shù)據(jù)庫的云共享信息可以幫助農(nóng)民利用收集到的數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供更好的服務。
 

　　04.土壤灌溉
 

　　通過人工智能反饋進行土壤管理。通過對土壤濕度的實時監(jiān)控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既節(jié)省用水，又保證農(nóng)作物良好的生長環(huán)境。
 

　　人工智能在農(nóng)業(yè)上的應用可謂全方位覆蓋。從選種、耕種到作物監(jiān)控，再到土壤管理、病蟲害防治、收割等。不僅能夠幫助提高效率，也能實現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)。總之，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，人工智能有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細化，從而促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。
 

　　同時我們應該看到，我國人工智能與農(nóng)業(yè)領域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn)，比如，農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施薄弱、應用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎階段、人工智能農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)還不成熟，在投入使用過程中會出現(xiàn)或多或少的問題等，這要求有關(guān)部門從基礎設施、技術(shù)供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手，全面促進人工智能與農(nóng)業(yè)領域的深度融合，探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施及農(nóng)業(yè)信息服務平臺建設；在技術(shù)供給方面，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領域人工智能技術(shù)供給水平；在產(chǎn)業(yè)需求方面，大力培養(yǎng)農(nóng)民應用人工智能的意愿與能力，不斷地進行技術(shù)指導和相關(guān)知識的普及。
 

　　我們相信，在不久的將來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在農(nóng)業(yè)領域的大規(guī)模應用將最終實現(xiàn)。