隨著企業(yè)對數字化的認知越來越清晰，對工業(yè)數智化的戰(zhàn)略越來越明確，企業(yè)的訴求也在發(fā)生轉變。中國的工業(yè)企業(yè)經過近幾十年的發(fā)展，自動化、信息化，以及一些基礎的數據系統建設在不同的行業(yè)中慢慢地推進。近幾年，工業(yè)企業(yè)會更多地在數字化和智能化的道路上邁進。對于企業(yè)而言，會更多關注提質增效、節(jié)能降耗等能夠給企業(yè)帶來實際價值，并且能夠落地的方向。
工廠大腦可提升企業(yè)綜合經濟效益
目前，我國很多企業(yè)依靠ERP、MES等管理企業(yè)生產，但基層的很多設備接口不同，協議不同，因此并不能直接與ERP、MES等系統連接，需要實時數據采集分析系統對數據進行采集分析存儲傳輸，即便沒有ERP、MES等系統，工業(yè)數據采集分析管理系統，也能給到企業(yè)很大的幫助。
工業(yè)數據采集分析系統通過標準統一的信息模型，采集企業(yè)生產過程的實時數據，準確并且無斷點的跟蹤產品全部的的生產過程，消除物料的呆滯與臃余。
通過對生產過程的各個環(huán)節(jié)的分析，以統計圖表等可視化形式，將數據蘊含的信息推送給不同崗位的業(yè)務人員和管理者，實時掌握企業(yè)生產現狀，并提供大數據分析隨時調整生產計劃，企業(yè)綜合經濟效益可提升至少15%-25%。
工業(yè)數據采集分析系統特點
支持各種測控應用場景；跨平臺部署；自定義UI、拖拽式設計；支持二次開發(fā)，快速實施。
應用無鎖隊列、內存數據庫、多種設計模式等技術，實現測量數據快速刷新。
豐富的接口設計，支持多種設備接入。
內嵌高性能通信模塊，支持測量數據遠程級聯。
樹形設備管理，方便維護，一目了然。
接入數據可橫向組合，讓數據產生價值。
數據采集和數據分析的目的是構建對生產過程的閉環(huán)，優(yōu)化資源配置。通過對生產過程數據鏈的積累，構建大數據分析，優(yōu)化配置企業(yè)資源，提質增效。
工業(yè)生產的數字化智能化自動化改造，并不是一蹴而就的，根據企業(yè)自身需求與預算，可以不斷循序漸進、做加法、做優(yōu)化，從而不斷對產線進行提升，品質、成本、效率等多方面改變，讓企業(yè)獲得更多的經濟效益。
