福州言德自動化科技有限公司
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閱讀：17發(fā)布時間：2024-10-14
近些年，在我國生產力不斷發(fā)展的基礎上，在我國科技水平不斷前進的基礎上，我國電力變壓器的設備技術得到了大幅度的改善，但是在實踐的情況中，電力變壓器的設備技術還具有不合理之處，這在必定程度上影響著變電站的工作質量，所以要進步變電站設備工作的質量。
作為電力系統(tǒng)的核心部件，變壓器溫控器的安全安穩(wěn)對確保電力系統(tǒng)的正常工作至關重要。現在，跟著情況監(jiān)測技術的前進，對變壓器溫控器的情況監(jiān)測方法越來越多、手法越來越全面，所取得的數據越來越豐厚，但對變壓器情況判別的方法卻較為缺少，現有方法多數選用閾值比較，這種判別方法簡略，但閾值的設定缺少理論依據，且未能充分利用監(jiān)測數據中包含的信息。此外，選用單參數分別評判無法對多個參數之間聯(lián)系的改動情況進行監(jiān)控，功率較低，對于多個監(jiān)控參數之間的聯(lián)系改動以及功用趨勢的改動情況難以反映。
提出了選用一些人工智能方法對變壓器溫控器情況進行評判，包含模糊數學、依據理論、神經網絡、貝葉斯網絡等，這類評判方法存在合理選取樣本困難、片面要素影響較大、判別方法不太透明等缺點。
變壓器溫控器的情況數據是變壓器健康情況的反映，在正常情況下，變壓器的情況數據會圍繞著正常情況在必定的范圍內不堅定，這種不堅定反映了變壓器溫控器情況的一種改動趨勢，影響這種不堅定的要素許多，如變壓器情況退化、外部環(huán)境要素影響、測量誤差。
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