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41次摘要:目的探討電子舌方法用于白及及其近似飲片快速辨識(shí)的可行性。方法收集45批白及飲片及其近似品天麻飲片30批、玉竹飲片30批、黃花白及飲片29批,分別進(jìn)行藥典與地方標(biāo)準(zhǔn)辨識(shí)(M1法)、HPLC指紋圖譜辨識(shí)(M2法),并結(jié)合原始采購信息獲取最終飲片種類的信息(Y),再采集電子舌味覺感官數(shù)據(jù)(X)并利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法分別建立主成分分析-判別分析(PCA-DA)、偏最小二乘-判別分析(PLSDA)的45批白及飲片與剩余89批飲片的二分類辨識(shí)模型和45批白及飲片、30批天麻飲片、30批玉竹飲片、29批黃花白及飲片的四分類辨識(shí)模型(Y=F(X),M3法)。結(jié)果經(jīng)留一法交互驗(yàn)證,基于PCA-DA、PLS-DA二分類辨識(shí)模型的正判率分別為98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分類辨識(shí)模型的正判率分別為100.00%(無未分類樣本)、100.00%(有4個(gè)未分類樣本),模型判別良好,結(jié)合正判率與模型未分類樣本數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo),最終選擇二分類辨識(shí)以PLS-DA為最終辨識(shí)模型、四分類辨識(shí)以PCA-DA為最終辨識(shí)模型,兩種模型正判率均為較高,且均未出現(xiàn)未分類樣本。結(jié)論電子舌可快速準(zhǔn)確辨識(shí)白及及其近似飲片,為未來研發(fā)智能化中藥飲片快速辨識(shí)設(shè)備提供了思路。
關(guān)鍵詞:白及;電子舌;快速辨識(shí);PCA-DA;PLS-DA;
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