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光照度傳感器,有限狀態(tài)機是利用本身固有的演繹推理特性:從假設開始,檢驗達到特定邏輯狀態(tài)的概率。對于運動檢測算法,演繹推理是確定一系列事件是否滿足“規(guī)則”。這種方法適用于大多數(shù)手勢檢測算法,當然,不能全部適用。例如,手機舉起到放下的手勢算法可以*基于以下事實:手機加速度計檢測到的重力主要是在同一個軸上,并在一個時間序列后,檢測到的重力方向?qū)兂上喾捶较颉P薷囊恍﹨?shù)就可以更改手勢定義,這些參數(shù)包括軸定義、閾值和序列持續(xù)時間。步行檢測等運動算法幾乎不可能通過簡單的狀態(tài)機來定義,因為變量數(shù)量會急劇增加,傳感器定位、頻率、地形和個人行為導致感應信號變化很大。從上一個示例中,可以得出一個更具一般性的概念:雖然手機舉起到放下的手勢統(tǒng)計方差在一個人群中是較明顯的,但是可以進行演繹推理應用設計;而步行動作會引起廣泛的統(tǒng)計方差,演繹推理方法應該棄用,而采用歸納推理方法。
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