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微軟解散了又一個元宇宙相關部門。當?shù)貢r間2月9日，科技媒體TheInformation援引知情人士消息稱，微軟解散了成立僅四個月的工業(yè)元宇宙部門，該部門內(nèi)約100名員工已全部被解雇。

　　微軟的工業(yè)元宇宙部門成立于去年10月，負責搭建操作系統(tǒng)的軟件接口，用于操作發(fā)電廠、工業(yè)機器人及運輸網(wǎng)絡等。該團隊主要由名為“盆景項目（Project Bonsai）"的小組組成，微軟上個月宣布計劃裁員1萬人時，該小組也受到影響。

　　事實上，微軟的萬人裁員計劃已經(jīng)波及多個元宇宙項目。

　　1月20日，微軟旗下的社交虛擬現(xiàn)實（VR）平臺AltpaceVR宣布，將于今年3月10日關停。AltspaceVR成立于2015年，是最早的社交虛擬現(xiàn)實平臺之一，于2017年被微軟收購。

　　其顯示，AltpaceVR未來的工作重點是為混合現(xiàn)實協(xié)作平臺（Microsoft Mesh）提供支持，專注于打造工作場所的虛擬現(xiàn)實體驗。

　　來源：AltpaceVR推特據(jù)科技媒體WindowsCentral報道，微軟還解散了混合現(xiàn)實工具包MRTK（Mixed Reality Tool Kit）的開發(fā)團隊。MRTK負責搭建虛擬現(xiàn)實平臺框架，能夠幫助開發(fā)者開發(fā)跨平臺MR（混合現(xiàn)實）應用。此外，HoloLens部門也在此次微軟大規(guī)模裁員中被波及。值得注意的是，減少元宇宙投入的同時，微軟卻在人工智能領域不斷加碼。今年年初，就有科技媒體爆料，微軟公司目前正就向ChatGPT的開發(fā)者OpenAI投資100億美元開展談判，這筆資金還包括其它風險投資機構。

　　而就在本周，微軟宣布推出搭載了AI技術的搜索引擎必應（Bing）和瀏覽器Edge，新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相關技術，升級后，用戶可以直接提出問題，通過搜索引擎生成答案。

　　第三方data.ai的分析顯示，必應應用程序的全球下載量在一夜之間猛增10倍，并躥升至蘋果App Store應用商店的免費應用榜中的第十位，成為第二大的免費生產(chǎn)力應用，僅次于谷歌郵箱Gmail。

　　微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在接受《華爾街日報》采訪時表示，在AI技術的推動下，必應和Edge瀏覽器將有能力挑戰(zhàn)谷歌的，并從谷歌口中奪下部，后者在搜索領域市場占據(jù)九成以上份額。

最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能熱潮。這款人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具已經(jīng)能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，甚至能完成撰寫郵件，編寫代碼，翻譯和制作視頻腳本等任務。

　　那么人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?兩者結合的前景又將如何呢?

　　人工智能(AI)正在不斷改變著我們的生活。每一天，我們通過智能手機、在線訂單或互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個問題：

　　什么是人工智能?

　　“人工智能"這個術語并沒有明確的定義。根據(jù)歐洲議會的說法，其含義是“機器模仿人類才能的能力，比如推理、學習、規(guī)劃和創(chuàng)造。"

　　人工智能使得技術系統(tǒng)能夠“感知它們的環(huán)境，處理它們所感知的事務，并解決問題以達到特定目標。"通過“分析先前行為的后果"，人工智能系統(tǒng)“能夠調(diào)整其行為"并“自主運行"。

　　在人工智能中有一個子領域被稱為機器學習，這個子領域和庫卡密切相關。

　　機器學習是一個描述人工智能生成信息的通用術語，其含義是：人工智能系統(tǒng)通過示例來學習，并可以對示例進行概括。這個系統(tǒng)并不是簡單地記住這些示例，而是能夠識別不同的模式和規(guī)律。

　　機器學習為何與庫卡相關?

　　機器人技術正逐步從極度有序的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境走向相對“無序"的私人環(huán)境。人工智能有助于讓機器人系統(tǒng)去適應不可預測的因素及變化。到目前為止，機器人一直在以重復的方式和相同的精度進行重復性工作。

　　然而，未來的要求與當下不同，尤其是在(專業(yè))服務機器人和一般服務機器人領域。如果機器人要進入其他領域，它們必須更加靈活。而機器學習能幫助它們做到這一點。

　　人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?

　　人工智能已經(jīng)在日常生活的多個領域取得了巨大的成功，其解決了用傳統(tǒng)方法難以解決或根本無法解決的問題，其中包括圖像和語音識別等。

　　同樣，在機器人領域可以預見的是，未來人們將使用人工智能來執(zhí)行新任務，自動化的過程中將無需進行明顯的分步編程。隨著編程需求的減少，新的應用領域?qū)霈F(xiàn)。由此可見，人工智能和自動化的結合擁有無限的潛力。

　　人工智能使庫卡得到了哪些成果?

　　總的來說，庫卡提供的是將人類從繁重的任務中解放出來的智能機器，而非人工智能本身。它是靠開放標準來收集和解釋數(shù)據(jù)的。因此，庫卡采用了機器學習，并將其集成到自身現(xiàn)有的解決方案中。

　　智能控制系統(tǒng)庫卡AIVI就是一個很好的例子。該軟件解決方案促成了靈活設計系統(tǒng)對靜態(tài)生產(chǎn)設施的替換。“AIVI是系統(tǒng)的智能核心，它利用人工智能來控制無人駕駛運輸車輛(簡稱AGV)，一方面確保物料以最佳的方式流向生產(chǎn)線，另一方面確保AGV的應用。因此，客戶可以更有選擇性地投資，并以較低的投資成本獲益，"庫卡的系統(tǒng)開發(fā)主管Markus Steppberger解釋道。事實上，這一概念在寶馬的車身車間等場景中已經(jīng)得到了應用。

　　在研發(fā)方面，庫卡以優(yōu)化生產(chǎn)為目標，在人工智能的幫助下正在同時推進多個項目：

• SmartFactoryOWL，真正的人工智能(AI)實驗室

　　SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能(AI)實驗室。在這里， Fraunhofer IOSB-INA、庫卡以及及其他合作伙伴正在對未來工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)濟展開深入研究。2021年6月，由網(wǎng)絡和人工智能支持的可回收水杯生產(chǎn)制造正是通過庫卡的KR CYBERTECH實現(xiàn)的。在實驗室里，我們將持續(xù)探討和研究人工智能將如何更好地應用到工業(yè)中。

• NO.2 CosiMo,有關復合材料批量生產(chǎn)的機器學習

　　2018年，在巴伐利亞州政府的支持下，為期3年的CosiMo研究項目正式啟動。該項目將庫卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目標是開發(fā)生產(chǎn)流程，從而批量生產(chǎn)可用于汽車和飛機制造的復合材料部件。

　　機器學習方法、智能工具、庫卡機器人和庫卡云解決方案將提高生產(chǎn)效率并節(jié)約資源，這些方案不僅周期短，可以復制到其他生產(chǎn)流程中。

　　將人工智能應用于現(xiàn)有的機器人系統(tǒng)中的目的是改變?nèi)藱C合作的方式。

　　工業(yè)中的人工智能

　　2021年庫卡創(chuàng)新獎的人工智能挑戰(zhàn)賽也關注到了人工智能如何應用于工業(yè)的問題。比利時研究團隊Chorrobot憑借其使用雙臂機器人操縱來提高中小企業(yè)(SMEs)和汽車制造商的生產(chǎn)力的概念獲得了勝利。

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