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德國進口Franke全系列MFK-032-39.4

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產(chǎn)品型號4.702.480-1

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德國進口Franke全系列MFK-032-39.4


微軟解散了又一個元宇宙相關(guān)部門。當?shù)貢r間2月9日,科技媒體TheInformation援引知情人士消息稱,微軟解散了成立僅四個月的工業(yè)元宇宙部門,該部門內(nèi)約100名員工已全部被解雇。

  微軟的工業(yè)元宇宙部門成立于去年10月,負責搭建操作系統(tǒng)的軟件接口,用于操作發(fā)電廠、工業(yè)機器人及運輸網(wǎng)絡(luò)等。該團隊主要由名為“盆景項目(Project Bonsai)"的小組組成,微軟上個月宣布計劃裁員1萬人時,該小組也受到影響。

  事實上,微軟的萬人裁員計劃已經(jīng)波及多個元宇宙項目。

  1月20日,微軟旗下的社交虛擬現(xiàn)實(VR)平臺AltpaceVR宣布,將于今年3月10日關(guān)停。AltspaceVR成立于2015年,是最早的社交虛擬現(xiàn)實平臺之一,于2017年被微軟收購。

  其顯示,AltpaceVR未來的工作重點是為混合現(xiàn)實協(xié)作平臺(Microsoft Mesh)提供支持,專注于打造工作場所的虛擬現(xiàn)實體驗。

  來源:AltpaceVR推特據(jù)科技媒體WindowsCentral報道,微軟還解散了混合現(xiàn)實工具包MRTK(Mixed Reality Tool Kit)的開發(fā)團隊。MRTK負責搭建虛擬現(xiàn)實平臺框架,能夠幫助開發(fā)者開發(fā)跨平臺MR(混合現(xiàn)實)應用。此外,HoloLens部門也在此次微軟大規(guī)模裁員中被波及。值得注意的是,減少元宇宙投入的同時,微軟卻在人工智能領(lǐng)域不斷加碼。今年年初,就有科技媒體爆料,微軟公司目前正就向ChatGPT的開發(fā)者OpenAI投資100億美元開展談判,這筆資金還包括其它風險投資機構(gòu)。

  而就在本周,微軟宣布推出搭載了AI技術(shù)的搜索引擎必應(Bing)和瀏覽器Edge,新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相關(guān)技術(shù),升級后,用戶可以直接提出問題,通過搜索引擎生成答案。

  第三方data.ai的分析顯示,必應應用程序的全球下載量在一夜之間猛增10倍,并躥升至蘋果App Store應用商店的免費應用榜中的第十位,成為第二大的免費生產(chǎn)力應用,僅次于谷歌郵箱Gmail。

  微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在接受《華爾街日報》采訪時表示,在AI技術(shù)的推動下,必應和Edge瀏覽器將有能力挑戰(zhàn)谷歌的,并從谷歌口中奪下部,后者在搜索領(lǐng)域市場占據(jù)九成以上份額。

最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能熱潮。這款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具已經(jīng)能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,甚至能完成撰寫郵件,編寫代碼,翻譯和制作視頻腳本等任務。

  那么人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?兩者結(jié)合的前景又將如何呢?

  人工智能(AI)正在不斷改變著我們的生活。每一天,我們通過智能手機、在線訂單或互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個問題:

  什么是人工智能?

  “人工智能"這個術(shù)語并沒有明確的定義。根據(jù)歐洲議會的說法,其含義是“機器模仿人類才能的能力,比如推理、學習、規(guī)劃和創(chuàng)造。"

  人工智能使得技術(shù)系統(tǒng)能夠“感知它們的環(huán)境,處理它們所感知的事務,并解決問題以達到特定目標。"通過“分析先前行為的后果",人工智能系統(tǒng)“能夠調(diào)整其行為"并“自主運行"。

  在人工智能中有一個子領(lǐng)域被稱為機器學習,這個子領(lǐng)域和庫卡密切相關(guān)。

  機器學習是一個描述人工智能生成信息的通用術(shù)語,其含義是:人工智能系統(tǒng)通過示例來學習,并可以對示例進行概括。這個系統(tǒng)并不是簡單地記住這些示例,而是能夠識別不同的模式和規(guī)律。

  機器學習為何與庫卡相關(guān)?

  機器人技術(shù)正逐步從極度有序的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境走向相對“無序"的私人環(huán)境。人工智能有助于讓機器人系統(tǒng)去適應不可預測的因素及變化。到目前為止,機器人一直在以重復的方式和相同的精度進行重復性工作。

  然而,未來的要求與當下不同,尤其是在(專業(yè))服務機器人和一般服務機器人領(lǐng)域。如果機器人要進入其他領(lǐng)域,它們必須更加靈活。而機器學習能幫助它們做到這一點。

  人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?

  人工智能已經(jīng)在日常生活的多個領(lǐng)域取得了巨大的成功,其解決了用傳統(tǒng)方法難以解決或根本無法解決的問題,其中包括圖像和語音識別等。

  同樣,在機器人領(lǐng)域可以預見的是,未來人們將使用人工智能來執(zhí)行新任務,自動化的過程中將無需進行明顯的分步編程。隨著編程需求的減少,新的應用領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)。由此可見,人工智能和自動化的結(jié)合擁有無限的潛力。

  人工智能使庫卡得到了哪些成果?

  總的來說,庫卡提供的是將人類從繁重的任務中解放出來的智能機器,而非人工智能本身。它是靠開放標準來收集和解釋數(shù)據(jù)的。因此,庫卡采用了機器學習,并將其集成到自身現(xiàn)有的解決方案中。

  智能控制系統(tǒng)庫卡AIVI就是一個很好的例子。該軟件解決方案促成了靈活設(shè)計系統(tǒng)對靜態(tài)生產(chǎn)設(shè)施的替換?!癆IVI是系統(tǒng)的智能核心,它利用人工智能來控制無人駕駛運輸車輛(簡稱AGV),一方面確保物料以最佳的方式流向生產(chǎn)線,另一方面確保AGV的應用。因此,客戶可以更有選擇性地投資,并以較低的投資成本獲益,"庫卡的系統(tǒng)開發(fā)主管Markus Steppberger解釋道。事實上,這一概念在寶馬的車身車間等場景中已經(jīng)得到了應用。

  在研發(fā)方面,庫卡以優(yōu)化生產(chǎn)為目標,在人工智能的幫助下正在同時推進多個項目:

  • SmartFactoryOWL,真正的人工智能(AI)實驗室

  SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能(AI)實驗室。在這里, Fraunhofer IOSB-INA、庫卡以及及其他合作伙伴正在對未來工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)濟展開深入研究。2021年6月,由網(wǎng)絡(luò)和人工智能支持的可回收水杯生產(chǎn)制造正是通過庫卡的KR CYBERTECH實現(xiàn)的。在實驗室里,我們將持續(xù)探討和研究人工智能將如何更好地應用到工業(yè)中。

  • NO.2 CosiMo,有關(guān)復合材料批量生產(chǎn)的機器學習

  2018年,在巴伐利亞州政府的支持下,為期3年的CosiMo研究項目正式啟動。該項目將庫卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目標是開發(fā)生產(chǎn)流程,從而批量生產(chǎn)可用于汽車和飛機制造的復合材料部件。

  機器學習方法、智能工具、庫卡機器人和庫卡云解決方案將提高生產(chǎn)效率并節(jié)約資源,這些方案不僅周期短,可以復制到其他生產(chǎn)流程中。

  將人工智能應用于現(xiàn)有的機器人系統(tǒng)中的目的是改變?nèi)藱C合作的方式。

  工業(yè)中的人工智能

  2021年庫卡創(chuàng)新獎的人工智能挑戰(zhàn)賽也關(guān)注到了人工智能如何應用于工業(yè)的問題。比利時研究團隊Chorrobot憑借其使用雙臂機器人操縱來提高中小企業(yè)(SMEs)和汽車制造商的生產(chǎn)力的概念獲得了勝利。


德國進口Franke全系列MFK-032-39.4


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