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1756-RM/A *AB 1756-RM/A模塊-CPU模塊

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  • 型號1756-RM/A
  • 品牌其他品牌
  • 所在地廈門市
  • 更新時間2020-05-21
  • 廠商性質(zhì)經(jīng)銷商
  • 入駐年限1
  • 實名認證已認證
  • 產(chǎn)品數(shù)量200
  • 人氣值906
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*AB 1756-RM/A模塊
福建石屹科技有限公司
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插入控制。CPU 對于操作控制信號的產(chǎn)生,主要是通過指令的功能來實現(xiàn)的,通過將指令發(fā)給相應(yīng)部件,達到控制這些部件的目的。實現(xiàn)一條指令功能,主要是通過計算機中的部件執(zhí)行一序列的操作來完成。較多的小控制元件是構(gòu)建集中處理模式的關(guān)鍵,目的是為了更好的完成CPU數(shù)據(jù)處理操作。 [2] 
(3)時間控制。將時間定時應(yīng)用于各種操作中,就是所謂的時間控制。在執(zhí)行某一指令時,應(yīng)當在規(guī)定的時間內(nèi)完成,CPU的指令是從高速緩沖存儲器或存儲器中取出,之后再進行指令譯碼操作,主要是在指令寄存器中實施,在這個過程中,需要注意嚴格控制程序時間。 [2] 
安全問題編輯
CPU 蓬勃發(fā)展的同時也帶來了許多的安全問題。1994 年出現(xiàn)在Pentium處理器上的 FDIV bug(奔騰浮點除錯誤)會導(dǎo)致浮點數(shù)除法出現(xiàn)錯誤;1997年P(guān)entium處理器上的F00F異常指令可導(dǎo)致CPU死機;2011年管理引擎(ME,management engine)組件中的漏洞可導(dǎo)致遠程非*的任意代碼執(zhí)行;2018年,Meltdown 和Spectre兩個CPU漏洞幾乎影響到過去20年制造的每一種計算設(shè)備,使得存儲在數(shù)十億設(shè)備上的隱私信息存在被泄露的風險。這些安全問題嚴重危害國家網(wǎng)絡(luò)安全、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全及重要行業(yè)的信息安全,已經(jīng)或者將要造成巨大損失。 [1] 
CPU和GPU的比較編輯
GPU
GPU即圖像處理器,CPU和GPU的工作流程和物理結(jié)構(gòu)大致是類似的,相比于CPU而言,GPU的工作更為單一。在大多數(shù)的個人計算機中,GPU僅僅是用來繪制圖像的。如果CPU想畫一個二維圖形,只需要發(fā)個指令給GPU,GPU就可以迅速計算出該圖形的所有像素,并且在顯示器上位置畫出相應(yīng)的圖形。由于GPU會產(chǎn)生大量的熱量,所以通常顯卡上都會有獨立的散熱裝置。 [3] 
設(shè)計結(jié)構(gòu)
CPU有強大的算術(shù)運算單 元,可以在很少的時鐘周期內(nèi)完成算術(shù)計算。同時,有很大的緩存可以保存很多數(shù)據(jù)在里面。此外,還有復(fù)雜的邏輯控制單元,當程序有多個分支的時候, 通過提供分支預(yù)測的能力來降低延時。GPU是基于大的吞吐量設(shè)計,有很多的算術(shù)運算單元和很少的緩存。同時GPU支持大量的線程同時運行,如果他們需要訪問同一個數(shù)據(jù),緩存會合并這些訪問,自然會帶來延時的問題。盡管有延時,但是因為其算術(shù)運算單元的數(shù)量龐大,因此能夠達到一個非常大的吞吐量的效果。 [3] 
使用場景
顯然,因為CPU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元,因此它非常擅長邏輯控制、串行的運算。相比較而言,GPU因為有大量的算術(shù)運算單元,因此可以同時執(zhí)行大量的計算工作,它所擅長的是大規(guī)模的并發(fā)計算, 計算量大但是沒有什么技術(shù)含量,而且要重復(fù)很多次。這樣一說,我們利用GPU來提高程序運算速度的方法就顯而易見了。使用CPU來做復(fù)雜的邏輯控制,用GPU來做簡單但是量大的算術(shù)運算,就能夠大大地提高程序的運行速度。 [3] 

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