【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報道】在科學(xué)研究中，如何開發(fā)一件人工智能工具，將海量的知識化為科學(xué)工作者手中的利器呢？松山湖材料實驗室給出了一個答案—— 一款具有劃時代意義的材料科學(xué)AI工具。
 

　　當(dāng)前，全球技術(shù)創(chuàng)新步入密集活躍期，將人工智能方法引入科研已成為一個重要的交叉學(xué)科方向。繼生物醫(yī)藥行業(yè)之后，材料科學(xué)成為人工智能大舉進(jìn)入的下一個風(fēng)口，自然科學(xué)的垂類模型時代到來。
 

　　近日，松山湖材料實驗室發(fā)布了材料科學(xué)重磅AI工具——MatChat AI Agent(以下簡稱“MatChat AI”)，用戶可通過對話形式，輕松獲取知識庫中的材料科學(xué)內(nèi)容和“靠譜”答案。這標(biāo)志著自然科學(xué)垂類模型時代到來，也意味著松山湖材料實驗室在“AI+材料科學(xué)”領(lǐng)域的進(jìn)一步飛躍。
 

　　MatChat AI由松山湖材料實驗室領(lǐng)先開發(fā)，由汪衛(wèi)華院士、馮稷和魏紅祥研究員主導(dǎo)，核心開發(fā)人員為劉淼、孟勝、劉權(quán)慶等人，參與研發(fā)的單位來自中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國科學(xué)院高能物理研究所散裂中子源、中國科學(xué)院贛江創(chuàng)新研究院、中國科學(xué)院大學(xué)等。
 

　　MatChat AI是一款專注于材料科學(xué)領(lǐng)域的智能問答引擎，基于大語言模型(LLM)與增強搜索技術(shù)(RAG)，提取了超過28萬篇材料科學(xué)、物理、化學(xué)論文中的知識，形成了“底蘊深厚”的知識庫。
 

　　與傳統(tǒng)的通用型大語言模型相比，MatChat AI的回答更具專業(yè)性，科學(xué)問答的同時確保信息精準(zhǔn)溯源，保留學(xué)術(shù)排版。這種精準(zhǔn)的信息溯源機制確保用戶在獲取知識的同時，能夠找到相關(guān)的學(xué)術(shù)支持和參考，這對于科研工作者尤其是年輕的研究者來說無疑是一種助力。
 

　　“是否存在一種導(dǎo)電不導(dǎo)熱且密度比鐵低的材料”“熱電應(yīng)用中有哪些不錯的材料體系”“高溫超導(dǎo)體有哪些材料體系”“如何制備BaTiO3”……針對用戶提出的各類與材料科學(xué)有關(guān)的問題，MatChat AI均可及時給出“靠譜”答案并提供相應(yīng)參考文獻(xiàn)。
 

　　MatChat AI的發(fā)布背后，是松山湖材料實驗室數(shù)年的研究積累。其前身源自中國科學(xué)院物理研究所孟勝/劉淼團(tuán)隊開發(fā)的MatChat模型，該模型從400多萬篇論文中提取了3萬余個無機材料合成過程的知識，展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在材料科學(xué)領(lǐng)域所具備的廣泛應(yīng)用前景。
 

　　在人工智能不斷向前推進(jìn)的今天，MatChat AI的推出不僅是一款產(chǎn)品的發(fā)布，更是激發(fā)了整個學(xué)術(shù)界對人工智能與材料科學(xué)結(jié)合的思考與探索。此次MatChat AI的發(fā)布，也標(biāo)志著松山湖材料實驗室在“AI+材料科學(xué)”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步飛躍。
 

　　對于未來的發(fā)展趨勢，MatChat AI會將更多的領(lǐng)域納入其知識庫中，從而擴展其應(yīng)用范圍。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，MatChat AI也有可能搭載更先進(jìn)的大語言模型，進(jìn)一步提高其智能水平?？蒲腥藛T和教育機構(gòu)應(yīng)積極關(guān)注這一技術(shù)的發(fā)展，提前做好適應(yīng)和合作的準(zhǔn)備，從而更好地利用這一工具推動研究的創(chuàng)新與突破。