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摘要AI 醫(yī)療領(lǐng)域基于圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù),落地場(chǎng)景覆蓋疾病預(yù)測(cè)、健康管理、新藥研發(fā)、精準(zhǔn)手術(shù)、輔助診斷、醫(yī)院管理等多個(gè)方向。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】AI+醫(yī)療領(lǐng)域基于圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù),落地場(chǎng)景覆蓋疾病預(yù)測(cè)、健康管理、新藥研發(fā)、精準(zhǔn)手術(shù)、輔助診斷、醫(yī)院管理等多個(gè)方向。通過(guò)AI賦能,可以提升醫(yī)生效率,降低整體醫(yī)療成本,解決醫(yī)療資源供給不足的問(wèn)題,從而提升國(guó)內(nèi)整體醫(yī)療水平。
 
  國(guó)家陸續(xù)發(fā)布一系列政策鼓勵(lì)支持AI+醫(yī)療發(fā)展,給行業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇。例如,《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》釋放出多重政策利好:承認(rèn)“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的合法性,支持處方外流,推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)保結(jié)算服務(wù);《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要發(fā)展便捷高效的智能服務(wù),推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段,建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系;2018年我國(guó)提出人工智能向基層醫(yī)療進(jìn)行滲透,2019年將AI+醫(yī)療的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大到康養(yǎng)范疇,2020年進(jìn)一步提出未來(lái)的建設(shè)指南,期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領(lǐng)域中建立一套初步的標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)范。
 
  2020年受特殊時(shí)期的影響,AI+醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)更加凸顯,人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域被越來(lái)越多使用,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,也因此吸引了眾多巨頭的加碼布局。例如,百度聚焦AI+醫(yī)療,近日在醫(yī)療健康領(lǐng)域再落一子,其于2021年3月16日上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺(tái),集合了資訊、測(cè)量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項(xiàng)服務(wù)。此外,字節(jié)跳動(dòng)、京東、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛加入其中,預(yù)計(jì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)或許會(huì)越發(fā)激烈。
 
  另外,資本助推也將大大助推AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2020年,醫(yī)療融資事件數(shù)持續(xù)遞減,但融資總額卻高達(dá)40億元。其中新藥研發(fā)是2020年比較熱門(mén)的醫(yī)療AI融資領(lǐng)域,占已披露投資額的半數(shù)以上;AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在20%左右。與2019年的融資項(xiàng)目輪次相比,2020年天使輪、A輪與B輪占融資項(xiàng)目的比例由85.7%降低到70.6%,意味著市場(chǎng)成熟度有所提高。同時(shí),筆均融資額從0.39億元/筆上升至1.14億元/筆。可見(jiàn)行業(yè)正處于快速成長(zhǎng)期。
 
  全拓?cái)?shù)據(jù)顯示,2019年以來(lái),AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)20億,同比增速高達(dá)93.9%。2020年受疫情影響,AI+醫(yī)療市場(chǎng)進(jìn)入了快速成長(zhǎng)期,預(yù)計(jì)到2022年,我國(guó)AI+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將超70億元。
 
  雖然AI+醫(yī)療市場(chǎng)前景廣闊,但在業(yè)內(nèi)看來(lái),目前行業(yè)還缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)管,同時(shí)存在復(fù)合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差、機(jī)器學(xué)習(xí)需要結(jié)合市級(jí)醫(yī)療場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練,算法有待提高、技術(shù)仍待完善等問(wèn)題亟待解決。未來(lái),應(yīng)推進(jìn)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,加強(qiáng)既懂醫(yī)療又懂技術(shù)的復(fù)合型、戰(zhàn)略型人才培育,同時(shí)進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)有序開(kāi)放和利用,有效協(xié)同優(yōu)良醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關(guān)數(shù)據(jù),做到信息互聯(lián)互通,為“AI+醫(yī)療”的智能化服務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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