【儀表網(wǎng) 儀表下游】導讀：2020年，我國人工智能企業(yè)中大數(shù)據(jù)、云計算技術領域占比41.13%，是我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重點核心技術。
 

　　那么，什么是人工智能呢？
 

　　資料顯示，人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)，有著諸多的定義。
 

　　人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體)的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。
 

　　中國國電子技術標準化研究院在《人工智能標準化白皮書(2018版)》中，將人工智能定義為：人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。
 

　　安德里亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·海恩萊因?qū)⑷斯ぶ悄芏x為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現(xiàn)特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業(yè)的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。
 

　　AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經(jīng)濟學的算法等等也在逐步探索當中。
 

　　有關人員表示，人工智能帶領未來的戰(zhàn)略性技術，也成為了國際競爭的焦點。我國人工智能行業(yè)主要分為三層：基礎層、技術層和應用層，其中，應用層涵蓋企業(yè)技術集成與方案、智慧商業(yè)和零售、智能機器人、智能硬件等20 個領域。2020年，我國人工智能企業(yè)中大數(shù)據(jù)、云計算技術領域占比41.13%，是我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重點核心技術。
 

　　前瞻的數(shù)據(jù)顯示，從人工智能企業(yè)核心技術分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。
 

　　隨著科學技術的發(fā)展，智能越發(fā)的深入到人們生活當中，人工智能發(fā)展空間大，大數(shù)據(jù)、云計算技術是重點核心技術，相關企業(yè)可重點布局。
 

　　延伸：
 

　　大數(shù)據(jù)以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，最早應用于IT行業(yè)，目前正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)必須采用分布式架構，對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，因此必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。
 

　　云計算：分布式計算的一種，按使用量付費的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件、服務計算等資源共享池，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互，這些資源便能夠被快速提供。是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡存儲、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產(chǎn)物，是一種新興的商業(yè)計算模型。