DG4V-5-6CJ-M-U-H6-20-J99-方向閥美國VICKERS威格士電液換向閥-蘇州島津液壓氣動有限公司

材質(zhì)	鑄鐵	產(chǎn)地	進口
工作壓力	24Mpa	加工定制	否
連接形式	焊接	零部件及配件	閥體
流動方向	雙向	密封材料	其他
密封形式	軟密封型	驅(qū)動方式	磁力
通道位置	三通式	外形	中型
溫度范圍	中溫	壓力環(huán)境	常壓
用途	換向	執(zhí)行質(zhì)量標準	美標

方向閥美國VICKERS威格士電液換向閥

ST307-150-B SG307-F-150 ST307-V2-150-B G307-F-150-B

ST307-350-B SG307-F-350 ST307-V2-350-B SG307-F-V2-150

ST307-SCH-V2-350-B SG307-F-55

電液換向閥

DG5S-H8-0A-M-U-H5-50 DG4V-5-6CJ-H-VM-U-H6-20

如何利用集成BP網(wǎng)絡診斷液壓泵故障

由于錯誤診斷系統(tǒng)的復雜性，將神經(jīng)網(wǎng)絡利用于障診斷系統(tǒng)的籌劃中，將是大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和學習成就。為了減少工作的復雜性，減少網(wǎng)絡學習時間，本文將錯誤診斷知識湊集分解為幾個邏輯上獨立的子湊集，每一個子湊集再分解為若干規(guī)則子集，爾后根據(jù)規(guī)則子集來結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡。每個規(guī)則子集都是一個邏輯上獨立的子網(wǎng)絡的映射，規(guī)則子集間的聯(lián)系，經(jīng)過進程子網(wǎng)

DG4V-5-2N-H-M-U-C6-20 DG4V-5-31C-M-U-EH6-20 DG4V-5-6CJ-M-U-H6-20-J12

DG4V-5-6C-H-M-U-C6-20 DG4V-5-6CJ-M-U-HL6-20 DG4V-5-6CJ-M-U-H6-20-J08

DG5S-8-2N-T-M-U-H5-30 DG5S-8-6C-T-M-U-H7-40 DG4V-5-2CJ-M-U-H6-20-J99

DG4V-5-6CJ-M-U-H6-20-J99 DG4V-5-6CJ-M-U-H6-20-J10 DG5S-5-33C-2-M-U-C6-21

DG4V-5-6CJ-M-U-H6-20-J06 DG4V-5-6CJ-VM-U-H6-20-J0 DG5S-5-2N-1-E-MU-H7-21

絡的權(quán)系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡獨立地利用BP學習算法分別結(jié)束學習演習。由于分解后的子網(wǎng)絡比原來的網(wǎng)絡規(guī)模小得多且成就局部化了，從而使演習時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機理特性和BP算法，每一個子網(wǎng)絡均為一個BP網(wǎng)絡，各個子網(wǎng)絡由BP算法各自學習，學習后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡集成。BP網(wǎng)絡的學習算法如把選取的每一個特性參數(shù)（包括能量特性，幅值特性和倒譜包絡特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡輸入輸入層的單個節(jié)點上，

方向閥美國VICKERS威格士電液換向閥

美國VICKERS威格士40.jpg