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　　高內(nèi)涵成像(High-content imaging)是一種基于生物圖像技術(shù)的高通量細(xì)胞成像篩選方法，它將自動多色熒光成像與量化數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，以同時評估2D和3D細(xì)胞以及其他類型的生物樣本培養(yǎng)中單個細(xì)胞的多種分子特征。
 

　　自 20 世紀(jì)細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)產(chǎn)生以來，人們普遍采用 2D 的細(xì)胞培養(yǎng)方法，這種培養(yǎng)方式不僅方便顯微成像和分析，實(shí)驗(yàn)操作也相對簡單，所以被廣泛應(yīng)用于生物學(xué)研究，藥物篩選，醫(yī)學(xué)研究等各個領(lǐng)域。但科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)他們在 2D 培養(yǎng)細(xì)胞模型上得到的數(shù)據(jù)往往與體內(nèi)實(shí)驗(yàn)(小鼠等)數(shù)據(jù)相關(guān)性較低。所以近些年涌現(xiàn)出一系列 3D 細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)，如細(xì)胞球，類器官，器官芯片等，這些技術(shù)雖然使體外實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加可信，但由于模型的復(fù)雜度更高，檢測手段逐漸成為影響實(shí)驗(yàn)效率的瓶頸。
 

　　幸運(yùn)的是，日益成熟的高內(nèi)涵成像分析技術(shù)正好適合 3D 細(xì)胞培養(yǎng)，類器官等樣品的成像和分析。應(yīng)用高內(nèi)涵的自動化 3D 成像功能和自動化 3D 分析功能，可以使原本復(fù)雜的 3D 樣品檢測變得十分簡便和高效。