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藍景科信河北生物科技有限公司是一家專業(yè)從事生命科學產品和技術開發(fā)的公司。本公司擁有雄厚的技術實力,創(chuàng)始團隊均具有博士學位,來自于國內的清華大學、中國農業(yè)大學和美國麻省理工學院。公司立足保定,放眼中外,以嚴謹的科學態(tài)度,不斷滿足生命科學領域的市場需求。
      公司位于保定的實驗室,專注為國內的高等院?;蜓芯繖C構提供創(chuàng)新的技術解決方案。尤其是對于分子間相互作用的研究,例如DNA親和純化測序,我們有很高的,客戶有中國農業(yè)大學、浙江大學、上海交通大學、中國科學院動物研究所、中國科學院植物研究所等幾十所高等院?;蚩蒲袡C構。公司將在分子間相互作用領域不斷投入,計劃研發(fā)更多更具創(chuàng)新的技術服務方案和應用工具,為促進我國生命科學研究領域的發(fā)展貢獻力量。
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核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq)檢測正在翻譯的RNA信息,揭示蛋白合成的時間,位置,以及蛋白質合成的調控機制。
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技術原理

蛋白質是生命活動的主要承擔者,翻譯調控又是細胞內重要的調控方式。翻譯是核糖體讀取mRNA模板來指導蛋白質合成的過程,是基因表達的關鍵步驟。翻譯的過程受到嚴格的調控,很多疾病與翻譯異常相關,比如神經退行性疾病、貧血癥和發(fā)育障礙等。雖然核糖體的結構與功能研究的比較透徹,但是對于翻譯過程的調控機理還需要深入研究。

核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能夠詳細檢測體內的翻譯狀態(tài)。Ribo-seq的技術核心是識別與核糖體結合的mRNA以及正在被翻譯的約30個核苷酸。對核糖體結合的mRNA片段進行測序,能夠精確記錄核糖體在翻譯過程中的位置。將轉錄組與Ribo-seq數據聯合分析,可以計算出蛋白質的合成速率。

技術特點

Ribo-seq能夠揭示蛋白合成的時間、地點、位置、哪些蛋白質正在被合成以及蛋白質合成的調控機制。Ribo-seq搭建了從轉錄組學到蛋白質組學之間的橋梁,已經廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應的調控機制。

應用方向

Ribo-seq應用于研究轉錄本的翻譯活性、鑒定翻譯起始位點、ORF位置和蛋白質的翻譯調控機制。

Ribo-seq技術已經廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應的調控機制??傊?strong>Ribo-seq能從基因組水平檢測蛋白質的翻譯狀況,獲得正在翻譯的mRNA序列信息并解析翻譯調控機制。

藍景科信優(yōu)勢

實驗周期快、質量高、結果穩(wěn)定可靠。

豐富的物種經驗。

實驗流程

翻譯組測序

分析內容

標準生信分析

(1)原始數據過濾與測序質量評估

(2)比對去除核糖體RNA、tRNA、sRNA等

(3)Reads長度分布統計與長度過濾

(4)比對參考基因組

(5)測序飽和度分析

(6)RF在基因組上的分布統計與分類

(7)三堿基節(jié)律分析

(8)翻譯基因統計與表達量分析

(9)樣本關系分析

(10)組間差異翻譯基因分析

(11)差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析

Ribo-seq與RNA-seq的聯合分析

(1)翻譯效率計算

(2)翻譯效率與轉錄水平的關系分析

(3)翻譯效率與轉錄水平的關聯分析

分析流程

實驗案例



送樣要求

(1)細胞樣本:建議送樣量5×106-1×107個。

(2)動物組織樣本:建議送樣量≥300 mg。

(3)植物組織樣本:建議送樣量≥500 mg。

樣本分組

至少2組樣品,包括對照組和實驗組,樣本數建議:3 Vs 3。

參考文獻

Brar GA, Weissman JS. Ribosome profiling reveals the what, when, where and how of protein synthesis. Nat Rev Mol Cell Biol. 2015. 16(11):651-664.

Chong C, Coukos G, Bassani-Sternberg M. Identification of tumor antigens with immunopeptidomics. Nat Biotechnol. 2022. 40(2):175-188.

Fremin BJ, Nicolaou C, Bhatt AS. Simultaneous ribosome profiling of hundreds of microbes from the human microbiome. Nat Protoc. 2021. 16(10):4676-4691.

Ingolia NT, Brar GA, Rouskin S, McGeachy AM, Weissman JS. The ribosome profiling strategy for monitoring translation in vivo by deep sequencing of ribosome-protected mRNA fragments. Nat Protoc. 2012. 7(8):1534-1550.

Ingolia NT, Ghaemmaghami S, Newman JR, Weissman JS. Genome-wide analysis in vivo of translation with nucleotide resolution using ribosome profiling. Science. 2009. 324(5924):218-223.

Juntawong P, Girke T, Bazin J, Bailey-Serres J. Translational dynamics revealed by genome-wide profiling of ribosome footprints in Arabidopsis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014. 111(1):E203-212.

Sawyer EB, Cortes T. Ribosome profiling enhances understanding of mycobacterial translation. Front Microbiol. 2022. 13:976550.

Xiang Y, Huang W, Tan L, Chen T, He Y, Irving PS, Weeks KM, Zhang QC, Dong X. Pervasive downstream RNA hairpins dynamically dictate start-codon selection. Nature. 2023. 621(7978):423-430.

Xu G, Greene GH, Yoo H, Liu L, Marqués J, Motley J, Dong X. Global translational reprogramming is a fundamental layer of immune regulation in plants. Nature. 2017. 545(7655):487-490.




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