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摘要X射線熒光光譜技術(shù)(XRF)是一種優(yōu)異的多元素、微損測(cè)定技術(shù),無需對(duì)樣品進(jìn)行前處理即可開展多元素定性和定量分析,是金屬組學(xué)研究最有力的工具之一。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】金屬組學(xué)(metallomics)是系統(tǒng)研究生命體內(nèi)所有金屬/類金屬元素含量、形態(tài)、分布、結(jié)構(gòu)與功能的一門新興學(xué)科。X射線熒光光譜技術(shù)(XRF)是一種優(yōu)異的多元素、微損測(cè)定技術(shù),無需對(duì)樣品進(jìn)行前處理即可開展多元素定性和定量分析,是金屬組學(xué)研究最有力的工具之一。傳統(tǒng)的XRF譜圖采樣通常需要幾秒甚者十幾秒,北京同步輻射裝置(BSRF)X射線熒光微分析實(shí)驗(yàn)站(4W1B)基于高通量粉光50微米聚焦模式發(fā)展的XRF快速采譜技術(shù)(飛掃技術(shù)),不僅將采樣時(shí)間縮短至毫秒級(jí),有力提升了樣品測(cè)量效率,而且降低了元素檢出限,大大提高了元素測(cè)量的靈敏度。
 
  此前,多學(xué)科研究中心李玉鋒研究員等人利用上述飛掃技術(shù),建立了基于同步輻射X射線熒光光譜(SRXRF)的空間金屬組學(xué)(spatial metallomics)方法,為解析恩施碎米薺的富硒機(jī)制提供了有力支持,相關(guān)成果發(fā)表于Journal of Agricultural and Food Chemistry雜志(2023, 71, 2568)。最近,他們與相關(guān)團(tuán)隊(duì)合作,利用SRXRF及人工智能技術(shù),建立了非靶金屬組學(xué)(Non-targeted metallomics,NTM)方法,成功用于疾病及新污染物毒性篩查。
 
  肺結(jié)節(jié)是指肺部影像上各種大小、邊緣清楚或模糊、直徑小于等于3cm的局灶性圓形致密影,包括良性和惡性兩種,其中未經(jīng)治療的惡性肺結(jié)節(jié)可發(fā)展為肺癌。因此,有必要發(fā)展快速鑒別良、惡性肺結(jié)節(jié)的方法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)肺癌的早期篩查和治療。目前組織病理學(xué)檢查是診斷良、惡性肺結(jié)節(jié)的金標(biāo)準(zhǔn),但該法具有侵入性、且耗時(shí)費(fèi)力。發(fā)展更有效、破壞性更小的良、惡性肺結(jié)節(jié)診斷方法仍然是一個(gè)迫切的臨床需求。中國(guó)科學(xué)院高能物理研究所李玉鋒研究員、陳棟梁研究員與中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)王偉教授、安徽醫(yī)科大學(xué)王欣教授以及安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院李超副主任醫(yī)師合作,利用上述基于SRXRF和人工智能技術(shù)的NTM方法,通過血液快速區(qū)分良、惡性肺結(jié)節(jié),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)96.7%,相關(guān)工作發(fā)表于Environment & Health雜志(2024,DOI:10.1021/envhealth.4c00124)。與前人發(fā)展的利用血液代謝組或蛋白質(zhì)組差異區(qū)分良、惡肺結(jié)節(jié)等方法相比,本法具有操作簡(jiǎn)單、分析速度快等優(yōu)勢(shì)。該法也已用于癌癥、急性心肌梗死等疾病以及微納米塑料毒性篩查。
 
  上述相關(guān)成果已編入最近出版的《Applied Metallomics》(Wiley, 2024)一書,該書是多學(xué)科研究中心金屬組學(xué)研究團(tuán)隊(duì)繼《Nuclear Analytical Techniques for Metallomics and Metalloproteomics》(RSC, 2010)、《金屬組學(xué)》(科學(xué)出版社,2016)后第三本金屬組學(xué)專著,為金屬組學(xué)的發(fā)展貢獻(xiàn)了中國(guó)力量。

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