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摘要長期以來,賦予機(jī)器人自主裝配能力,一直是科研人員的目標(biāo)。雖然組裝任務(wù)對于人類來說可能較為簡單,但對于機(jī)器人來說,卻充滿了挑戰(zhàn)。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】長期以來,賦予機(jī)器人自主裝配能力,一直是科研人員的目標(biāo)。雖然組裝任務(wù)對于人類來說可能較為簡單,但對于機(jī)器人來說,卻充滿了挑戰(zhàn)。一方面,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)不僅需要巨大的工程投入,更需要在理論上作出重大突破。另一方面,即便是人類在進(jìn)行組裝時(shí),也難免犯錯(cuò)——可能會(huì)錯(cuò)誤地安裝某個(gè)部件。但人類具備的獨(dú)特能力在于能夠在后續(xù)的過程中發(fā)現(xiàn)并糾正這些錯(cuò)誤。
 
  然而,現(xiàn)有的機(jī)器人組裝研究多聚焦于期望機(jī)器人一次性完成整個(gè)組裝過程,忽視了錯(cuò)誤識(shí)別與糾正這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。事實(shí)上,隨著組裝任務(wù)的推進(jìn),現(xiàn)有的方法可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤逐漸積累,從而使后續(xù)步驟逐漸偏離預(yù)定目標(biāo),甚至最終導(dǎo)致整個(gè)組裝過程的中斷。圖1展示了這一錯(cuò)誤積累的過程。
 
圖1 組裝錯(cuò)誤積累示意圖
 
  為了解決這一挑戰(zhàn),北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院董豪團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)新的研究任務(wù)——單步組裝糾錯(cuò)任務(wù),并面臨兩個(gè)全新的挑戰(zhàn):首先,如何準(zhǔn)確識(shí)別拼裝錯(cuò)誤的組件;其次,如何糾正這些錯(cuò)誤,確保組件恢復(fù)到正確位置。為了解決這兩個(gè)問題,團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)全新的數(shù)據(jù)集——LEGO-ECA,并提出了自糾錯(cuò)組裝網(wǎng)絡(luò)(SCANet),旨在幫助機(jī)器人在組裝過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修正錯(cuò)誤。
 
  LEGO-ECA數(shù)據(jù)集是首個(gè)包含失敗樣例的組件組裝數(shù)據(jù)集,來源于基于MEPNet合成的LEGO數(shù)據(jù)集。在構(gòu)建過程中,研究團(tuán)隊(duì)從1429個(gè)組裝手冊中隨機(jī)挑選,將其輸入組裝網(wǎng)絡(luò)MEPNet,并通過加入高斯噪聲干擾組裝過程,成功生成了豐富的錯(cuò)誤組裝樣本。最終,LEGO-ECA數(shù)據(jù)集包含約12萬種不同的錯(cuò)誤樣例,成為機(jī)器人組裝任務(wù)中不可或缺的重要資源。
 
圖2 LEGO-ECA數(shù)據(jù)集
 
  為了讓機(jī)器人具備自我糾錯(cuò)的能力,團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)提出了一個(gè)創(chuàng)新的思路:將已組裝的組件視為查詢對象,結(jié)合組裝手冊與組裝結(jié)果的差異,幫助機(jī)器人識(shí)別并糾正錯(cuò)誤?;谶@一思路構(gòu)建的自糾錯(cuò)網(wǎng)絡(luò),機(jī)器人能夠在組裝過程中識(shí)別并糾正錯(cuò)誤組件,從而顯著提升組裝的準(zhǔn)確性。
 
圖3 自糾錯(cuò)組裝網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖
 
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的組裝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,SCANet在降低組裝錯(cuò)誤率和優(yōu)化組裝結(jié)果方面表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢,顯著提升了機(jī)器人自主裝配的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。從下圖可以看出,隨著組裝步驟的逐步增加,SCANet與MEPNet之間的差距越來越明顯。這是因?yàn)樵谌狈m錯(cuò)機(jī)制的情況下,MEPNet的錯(cuò)誤會(huì)隨著每一步的執(zhí)行而不斷積累,最終導(dǎo)致其與正確組裝路線之間的差距越來越大。
 
圖4 組裝結(jié)果對比

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