葉片泵YUKEN中國臺灣PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研,對兩幀相鄰的幀圖像相關(guān)反饋和基于內(nèi)容的視頻檢索，可以計(jì)算其對應(yīng)位置上兩個(gè)象素的灰度差： 如果這兩幀圖像中灰度差大于某個(gè)閾值的象素超過一定數(shù)目，PV2R2-41-F-RAA-41，PV2R2-47-F-RAA-41，PV2R2-53-F-RAA-41，PV2R2-59-F-RAA-41，PV2R2-65-F-RAA-41，PV2R3-116-F-RAA-31，PV2R3-52-F-RAA-31，PV2R3-60-F-RAA-31，PV2R3-66-F-RAA-31，PV2R3-76-F-RAA-31，PV2R3-94-F-RAA-31，PV2R4-136-F-RAA-30，PV2R4-153-F-RAA-30，PV2R4-184-F-RAA-30，PV2R4-200-F-RAA-30，PV2R4-237-F-RAA-30，DSHG-04-2B2-T-D24-N1-50，DSHG-04-3C2-T-D24-N1-50，DSHG-04-3C4-T-D24-N1-50，DSHG-06-2B2-T-D24-N1-50，DSHG-06-3C2-T-D24-N1-50，DSHG-06-3C4-T-D24-N1-50，DSHG-10-2B2-T-D24-N1-50，DSHG-10-3C2-T-D24-N1-50即可認(rèn)為發(fā)生了鏡頭轉(zhuǎn)換。 2 多媒體特征抽取 用戶感興趣的鏡頭通常由相似的場景組成，并且具有相似的場景轉(zhuǎn)換序列。因此，為了檢測這些鏡頭，我們需要抽取能區(qū)分這些場景的特征。這些特征包括圖像特征、音頻特征、運(yùn)動特征和時(shí)間特征。在前人針對比賽視頻的檢索中，葉片泵YUKEN中國臺灣PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研

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業(yè)務(wù)   【：黃俊杰 】 
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葉片泵YUKEN中國臺灣PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研,認(rèn)為圖像特征是zui為重要的，音頻特征等只為檢索提供補(bǔ)充的線索，而我們認(rèn)為在影片中，音頻特征等也表達(dá)了大量信息，與圖像特征同等重要。多媒體特征及其抽取方法描述如下。 5．2．1 圖像特征 圖像特征中我們考慮顏色分布和邊緣分布。DSHG-04-3C2-T-A110-N1-50，DSHG-04-3C4-T-A110-N1-50，DSHG-06-2B2-T-A110-N1-50，DSHG-06-3C2-T-A110-N1-50，DSHG-06-3C4-T-A110-N1-50，DSHG-10-2B2-T-A110-N1-50，DSHG-10-3C2-T-A110-N1-50，DSHG-10-3C4-T-A110-N1-50，AR16-FR01B-20，AR16-FR01C-20，AR22-FR01B-20，AR22-FR01C-20，AR16-FR01B-22，AR16-FR01C-22，AR22-FR01B-22，AR22-FR01C-22，SRG-03-H，SRG-03-L，SRG-06-H，SRG-06-L，SRG-10-H，SRG-10-L，BG-03-L，BT-03-L，BG-06-L，BT-06-L，BSG-06-3C2，BSG-06-2B3A，BSG-03-2B3B，BSG-03-2B2B，BSG-06-3C4，S-BSG-06-2B2-A220-N-51，S-BSG-06-2B3，S-BSG-10-2B2，S-BSG-10-3C2，PV2R1-28-F-RAA-41 1 顏色分布 色彩是直接影響觀眾觀看心理的影視畫面構(gòu)成元素，影片通過對畫面色彩的設(shè)計(jì)和搭配形成影片*基調(diào)，達(dá)到烘托主題、表達(dá)情感的目的。在我們的框架中，每一個(gè)子鏡頭由3個(gè)關(guān)鍵幀表示：zui開始的幀、中間的幀和zui后的幀。每一個(gè)關(guān)鍵幀分為2×2的塊，然后每個(gè)關(guān)鍵幀的顏色由4個(gè)一維向量（ri，gi，bi）組成，其中ri、gi和bi分別代表塊i中紅色、綠色、藍(lán)色各占的百分比。葉片泵YUKEN中國臺灣PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研